SIGNATE Quest 衛星画像の分類
このQuestを選んだ理由学部の研究でも画像を扱った経験があるのでやりきれそう
難易度★★★★☆に惹かれた
新たな学び探索的分析
ミッション1と2で丁寧に教えてくれる。
flatten()での1次元化に関してもっと解説があれば嬉しい。研究でかなり苦しんだ点である。
探索的分析のまとめ(ミッション3にて)
不均衡データである:モデルがうまく学習することができるのか
今回の衛星画像データはチャンネルを7つもつ:通常の画像処理ライブラリは1チャンネルの白黒画像や3チャンネル