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生成AIで非構造化データを「組織の知」へ変革—Box Japanが提案するナレッジ基盤の未来

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概要

この記事は、Box Japanの佐藤範之氏が、企業の成長において重要な「非構造化データ」の活用について述べており、生成AIの導入がその鍵であると強調しています。企業は膨大なデータを抱えているが、その多くは非構造化データであり、活用が難しいとされています。Boxは、こうした非構造化データを効果的に管理・活用するためのクラウドコンテンツ管理プラットフォームを提供しており、生成AI技術を駆使して企業のナレッジ基盤を強化しています。

ポイント

  1. 非構造化データの重要性と課題

    • 企業データの90％は非構造化データであり、価値のある情報を引き出すためにはその集約と管理が不可欠。

    • 非構造化データの「サイロ化」（分散保管）が問題であり、安全性の低下、コストの増加、生産性の低下を引き起こす要因となっています。

  2. 生成AIの役割と効果

    • 生成AIを活用することで、非構造化データを構造化データとして処理できるようになり、データの活用が容易になります。

    • 日本ではAIの導入が遅れている背景には、AI人材の不足とコストの問題があります。

  3. Boxのクラウドコンテンツ管理とAI活用

    • Boxは、非構造化データを一元管理し、さまざまなアプリケーションと連携することでデータの活用を支援。

    • セキュリティー強化、データ容量無制限、生成AIの実装などが特徴で、企業のDXを推進するためのプラットフォームを提供しています。

  4. 生成AIの具体的な機能

    • Box AIは、ビジネスプロセスの自動化や意思決定のサポートを行い、資料作成の支援、ドキュメント要約、要点検索などを提供。

    • これにより、業務の効率化とインサイトの取得が可能になり、企業の成長を後押しします。

  5. 今後の展望

    • 生成AIとクラウドプラットフォームを融合させることで、企業のデータを「組織の知」として活用するためのナレッジ基盤のさらなる進化を目指しています。

この記事は、企業のデジタル変革において生成AIとクラウド管理がどのように重要な役割を果たすかを詳細に説明しており、Boxが提供するソリューションのメリットを強調しています。


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