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概要とポイント 1. プロジェクトと提携企業 T-Mobile, NVIDIA, Nokia, Ericssonの4社が、次…
生成AIがもたらす生産性向上の実現 生成AIの台頭により、IT業界では驚くべき生産性向上が実現…
概要 RAGの導入は容易ですが、高精度な回答を得るには、ユーザーが過度な期待を持たず、デー…
記事概要 この記事は、企業におけるAI活用の拡大について、特にその難しさと成功・失敗のパタ…
この記事では、生成AIがソフトウェア開発の上流工程である要件定義や設計にどのように影響を与…
概要 本記事は、生成AI（Generative AI）の急速な技術進化とその活用による企業価値の最大化…
概要 この記事は、Box Japanの佐藤範之氏が、企業の成長において重要な「非構造化データ」の活用について述べており、生成AIの導入がその鍵であると強調しています。企業は膨大なデータを抱えているが、その多くは非構造化データであり、活用が難しいとされています。Boxは、こうした非構造化データを効果的に管理・活用するためのクラウドコンテンツ管理プラットフォームを提供しており、生成AI技術を駆使して企業のナレッジ基盤を強化しています。 ポイント 非構造化データの重要性と課題
この記事では、AI時代における人材のリスキリング（再教育）に関しての課題と、現在のAI技術の…
情報があふれる現代 現代は、情報があふれかえる時代です。毎日、世界中で膨大な量のデータが…
概要 富士通は、Cohere社と共同開発した企業向け大規模言語モデル「Takane」を、2024年9月30…
近年、生成AIの発展により、プログラム開発のプロセスが大きく変化しています。生成AIは、自然…
概要 記事は、Googleの大規模言語モデル（LLM）「Gemini」を中心に、生成AIがGoogle Cloudで…
