Google Cloudで進化する開発支援AI『Gemini』—200万トークン処理能力で大規模システムを支援

概要

記事は、Googleの大規模言語モデル（LLM）「Gemini」を中心に、生成AIがGoogle Cloudでのシステム開発や運用支援にどのように活用されているかを紹介しています。特に「Gemini for Google Cloud」として提供されるサービスの一部である「Gemini Code Assist」が、プログラミングやインフラ構築、データ分析を支援し、開発効率を大幅に向上させる点に注目しています。また、野村総合研究所（NRI）の事例を通じて、実際の業務でのGeminiの活用方法が具体的に説明されています。

ポイント

1. 200万トークンのコンテキストウインドー:

   • 「Gemini 1.5 Pro」は200万トークンのコンテキストウインドーを持ち、これは5万行のプログラムを入力できる容量に相当します。これにより、大規模なプログラムや膨大なソースコードを一度に解析・生成することが可能となり、他の生成AIと比べて圧倒的な情報処理能力を持っています。

2. 多機能なプログラミング支援:

   • 「Gemini Code Assist」は、ユーザーが記述したコードの補完や生成、テストシナリオの提案など、多機能なプログラミング支援を提供します。特に、コードに脆弱性がある場合にはAIが指摘してくれるため、開発の安全性も向上します。

3. 日本語対応と高いカスタマイズ性:

   • Geminiは日本語に対応しており、コード生成やチャット形式での指示にも柔軟に対応可能です。また、Google Cloudのサービスに最適化されたコードを生成するため、非機能要件（セキュリティやパフォーマンス）も考慮されています。

4. インフラ構築支援:

   • 「Gemini Cloud Assist」は、Google Cloud上でのインフラ構築や管理を支援します。ユーザーのニーズに基づいたサービス選択や構成案の提示、運用段階でのログ分析による問題解決提案も可能です。

5. モダナイゼーションとシステム開発の効率化:

   • 野村総合研究所では、古いシステムのモダナイゼーションやシステム開発の効率化にGeminiを活用しています。特に、COBOLからJavaへの移行など、長いプログラムの変換においてGeminiの能力が発揮されています。

何がすごいのか

「Gemini」のすごさは、圧倒的なコンテキスト処理能力と多機能で柔軟な開発支援にあります。200万トークンという大容量のコンテキストウインドーは、他の生成AIにはない特筆すべき特徴であり、複雑なシステム開発や運用の効率化を実現します。また、コード生成だけでなくインフラ管理やデータベース運用支援までカバーし、さらに日本語対応や非機能要件の考慮といった高いカスタマイズ性も提供する点が、開発者にとって大きな魅力です。

生成AI「Gemini」は200万トークン入力可能、Google Cloud上の開発支援にも威力