適切なAWS・Azureコストで運用できていますか！？ - Turbonomic
AWS, Azure, GCP に移行、サービスインしてからそのままのリソースで運用を続けていませんか？予めリソースを多めに用意した結果、無駄にコストを払い続けていたりしないでしょうか。
IBM が提供しているTurbonomic を活用することで、アプリケーションのパフォーマンスを保証しながら、クラウド・リソースを最適化してコストの最適化・削減することができます。Turbonomic をAWS, Azure, GCP に接続して、クラウドのリソース(CPU, メモリーなど)利用状況から、解析エンジンが自動的に過不足があるコンポーネントのリソースを割り出して、可視化します。
さらに、最適なリソース(CPU, メモリーなど)を割り出し、自動的にインスタンスタイプなどを提示して、Turbonomic から継続的にサイズ変更することができるようになります。例えばAWS の場合、EC2 インスタンス、RDS インスタンス、EBS ボリュームの最適化ができます。
ビジネスを支えるアプリケーションへのアクセスは絶えず変化しています。AWS, Azure, GCP のIT リソース、コストをサービスイン後も管理していくことが重要になってきています。
Turbonomic でクラウドのリソースを継続的に最適化して、アプリケーションパフォーマンスを常に安定させることができます。
Turbonomic で実現できること！
１．アプリケーション・パフォーマンスの最適化
AI を活用してアプリケーションが必要とするIT リソースを自動かつ継続的に割り当てて、アプリケーション・パフォーマンスを常に安定化
２．リソースの効率化
リソースを自動的に有効活用し、クラウド・コストを最適化・最小限に！
３．運用担当者の負荷軽減
リソースを最適化することでインシデントを削減することが可能。運用担当者の大量のメール処理から解放！
Turbonomic については、こちらの記事でご紹介しています。ぜひご覧ください。ブログや動画でもご紹介しています。
AWS, Azure, GCPへの移行検討で困っていませんか？クラウド・リソースやコストの算出をサポート！
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AWS Trusted Advisorで本番環境のリソース管理はできていますか？
Turbonomic は、Saas でもご提供しています。すぐにスタートできますので、AWS などの最適なリソース管理をぜひご検討してみてください。
事例はこちらでご紹介しています。
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