【AI for HR②】書類選考の作業は消えるのか？(NLP)

このブログの門をたたいて頂き、誠にありがとうございます。
AIとはいったい何なのか？という事を前回のブログでご説明しました。

なぜ、書いているか

AIが持つ技術・特性は私たちの生活や仕事を大きく変えていきます。そして、「現実不可能」と思われていたこともできてしまう可能性がある技術です。HRにおいても、この技術に対する理解が不可欠であり、日本のHRの方々が少しでも「世界的にかっこいいHRになれるように」と思い書いています。

前回までのおさらい

ざーっくり前回のおさらいですが、AIは以下の3つの機能を持つ概念です。

＜前回ブログのまとめ＞
・AIとは、思考・知覚・行動のモデルにおける表現方法である
・Rule Based AIは進化の段階でセカンドウェーブ（2段階目）。指示されたことを自動的に遂行する。
・現在のAIは進化の段階でサードウェーブ（3段階目）。Cognitive Computing（コグニティブコンピューティング）とも呼ばれ、それを支える処理技術がDeep Learning（深層学習）とMachine Learning（機械学習）である。

何を、書くか

今回は、書類選考はAIの方がうまくできる？というタイトルの通り、文字や音情報に対する技術を紹介していきます。

ずばり、自然言語処理（Natural Language Processing）。

AIの代表的な技術のひとつです。

自然言語処理（Natural Language Processing）という技術は、このMachine Learningという技術が多く使われており、昨今ではDeep Learningも組み合わせられ始めた技術になります。

Natural Language Processing（自然言語処理）とは

NLPはAIの世界において代表的な技術です。難しい定義がありますが、ざっくりと「言葉・文章を処理する技術」と覚えておきましょう。