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【有益】AIを活用した資料作成フローについて解説。

Shin

AIを活用した効率的な資料作成プロセス

近年、人工知能（AI）技術の発展により、ビジネスや学術の世界で資料作成のプロセスが大きく変わりつつあります。本記事では、AIツールを活用した効率的な資料作成のフローを紹介します。

このプロセスは5つの主要なステップで構成され、各ステップで特化したAIツールを使用することで、質の高い資料を迅速に作成することができます。

1. リサーチ（Grok、Perplexity、Genspark）

資料作成の第一歩は、適切な情報収集です。Grok、Perplexity、Gensparkは、AIを活用した高度な検索エンジンで、膨大なウェブ上の情報から関連性の高いデータを効率的に抽出します。このツールを使用することで、従来の検索エンジンよりも正確で包括的な情報を得ることができます。


2. 骨子作成（Claude）

収集した情報をもとに、資料の構造を決定する段階です。ここではClaudeというAI言語モデルを使用します。Claudeは与えられた情報を理解し、論理的で整理された骨子を提案します。これにより、資料の全体像を素早く把握し、効果的な構成を作り上げることができます。

具体例はのちほど紹介しますので割愛です。

3. 図解作成（Napkin AI）

複雑な概念や関係性を視覚化するのに、Napkin AIが役立ちます。このツールは、テキストの説明をもとに自動的に図やチャートを生成します。これにより、抽象的な内容を直感的に理解しやすい形で表現することができます。


4. 画像作成（Grok(Flux)）

資料に視覚的な魅力を加えるため、Grok(Flux)を使用して画像を作成します。このAIツールは、テキストの説明から関連する画像を生成したり、既存の画像を編集したりすることができます。オリジナルで著作権フリーの画像を簡単に作成できるため、資料の見栄えが大幅に向上します。

5. プレゼン資料化（Canvaなど）

最後に、作成した内容をプレゼンテーション形式にまとめます。CanvaのAI機能を活用することで、プロフェッショナルな見た目のスライドを簡単に作成できます。テンプレートの提案や、テキストに合わせたデザイン調整な
ど、AIがデザインプロセスをサポートします。


✅実際の資料作成までのフローを解説。


①リサーチ
Grok,Perplexity,Gensparkで「最新のAI資料作成フロー」についてリサーチをする。

Grokで調べた結果、いくつか参考となるツイートが見つかる。

②骨子作成
リサーチで得た情報をもとにClaudeで深津式プロンプトを２つを活用する

・Generated Knowledge Prompting


・Score Anchoring

※その他の有用なテクニックが知りたい場合は深津式プロンプト読本は必読

③図解作成
Claudeで作成した骨子をNapkin.aiにコピペして各セクションごとに図解を作成する。

Claudeで深津式プロンプトを活用してできた骨子と図解を合わせたのが下記です↓

AIを活用した効率的な資料作成プロセス：プレゼンテーション骨子

1. イントロダクション

  • AIが資料作成に革命をもたらしている

  • 本プレゼンテーションの目的：AIツールを活用した効率的な資料作成プロセスの紹介



2. なぜAIを活用するのか？

  • 統計データ：AIツール活用企業の生産性30%向上（McKinsey, 2023）

  • メリット：時間短縮、質の向上、創造性の拡大


3. AIを活用した資料作成プロセス概要

  • 5つの主要ステップ

  • 各ステップで活用するAIツールの紹介

4. ステップ1：リサーチ（Perplexity）

  • Perplexityの特徴

  • 使用方法と実践的ヒント

  • 具体的な活用例

5. ステップ2：骨子作成（Claude）

  • Claudeの特徴

  • 使用方法と実践的ヒント

  • 骨子作成の実例

6. ステップ3：図解作成（Napkin AI）

  • Napkin AIの特徴

  • 使用方法と実践的ヒント

  • 図解作成の実例

7. ステップ4：画像作成（Grok(Flux)）

  • Grok(Flux)の特徴

  • 使用方法と実践的ヒント

  • 画像生成の実例

8. ステップ5：プレゼン資料化（Canva）

  • CanvaのAI機能の特徴

  • 使用方法と実践的ヒント

  • デザイン改善の実例

9. AIツールの限界と倫理的考慮事項

  • データの偏り

  • 創造性のバランス

  • プライバシーとセキュリティ

  • 著作権の問題

10. ベストプラクティス

  • 人間の判断とAIのバランス

  • 継続的な学習と適応の重要性

  • チーム内でのAIツール活用の標準化

11. 将来の展望

  • AIツールの進化と統合

  • 新たな職種の出現可能性

  • 継続的なスキルアップの必要性


12. まとめ

  • AIツール活用の重要性再確認

  • action itemsの提案

13. Q&A

  • 質疑応答の時間

④画像生成
※紙面が寂しいときはGrokで画像を生成して付け足す。
また、視覚的な要素を強化するために、以下のような提案を手動で行う。

  1. 各AIツールのロゴや画面キャプチャを使用

  2. プロセスの5つのステップを示すフローチャートの作成

  3. 統計データを表すグラフや図表の挿入

  4. AIツールの使用前後の比較を示す「before/after」スライド

  5. 主要なポイントを強調するためのインフォグラフィック

⑤プレゼン資料化
①から④で作成した骨子と図解を基に、CanvaやGoogleスライドなどでプレゼンテーションを作成する


以上、AIを活用した資料作成のフローでした。Napkin.aiの図が日本語に対応したら激アツですよね！それでも図解のビジュアルを一瞬で図解にできるのは最高だと思います。

参考になった方は後で見返せるようにスキをお願いします。

参考文献



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