生成AIの勢力予想図や知的財産戦略などのニュースの感想

日立の責任者に聞く生成AIの“勢力予想図”　「来年、かなりの差がつく」

日立の責任者に聞く生成AIの“勢力予想図”　「来年、かなりの差がつく」。これを読んで考えること。生成AIを各現場に組み込むということは、人とシステムのインタフェースが自然言語になると書かれているがこれはまさしく同じ意見である。次に一つの企業の中で複数の生成AIを活用するのが一般的な時代になるということが書かれており、そうなると複数の生成AIを組み合わせることで、より複雑で創造的な成果物が生まれる可能性や複数のAIが企業内で連携することで、業務プロセスの効率が向上する可能性、また異なる分野や専門性を持つAIが連携することで、異なる分野の知識やスキルが統合され、より包括的な知識体系が形成されることも考えられると私は考えている。一方で生み出す結果に対する責任や透明性の確保は必要である。

守りの特許から攻めの特許へ、特許等の知財を活用した標準化戦略

守りの特許から攻めの特許へ、特許等の知財を活用した標準化戦略。これを考えること。優れたプロダクトを持つ企業はバリューチェーンの下流（完成品、サービスなど）についても知財化を目指さなければならないと書かれているが、私も同じ意見。そして水平分業と垂直統合の視点から、優れたプロダクトを持つ企業がバリューチェーンの下流においても知財化を目指す理由を考えてみると下記が考えられる。

水平分業の視点から：

専門化と効率向上： 水平分業により企業は自らの得意分野に集中できます。この専門化により、高品質かつ効率的なプロダクトを生産できます。下流の完成品やサービスにおいても、同様の専門化が求められるため、その分野においても知財化が重要です。特許やブランド権などの知的財産権を保有することで、他社の模倣を防ぎ、独自の競争優位性を確立できます。

パートナーシップと協業の促進： 水平分業において、企業は他社との連携を強化することがあります。下流のプロセスにおいても、他の企業との連携や協業が不可欠です。知的財産権を明確に保護し、共有することで、パートナーシップのリスクを軽減し、協業関係を円滑に進めることが可能です。

垂直統合の視点から：

品質管理とブランド価値の向上： 垂直統合により、企業はバリューチェーン全体をコントロールできます。下流のプロセスにおいても、生産から販売まで一貫して品質管理が可能です。知的財産権を活用して独自の技術やデザインを確立することで、製品やサービスの品質を保ち、ブランド価値を向上させることができます。

市場進出の際の差別化： 垂直統合により、企業は市場進出時に独自の製品やサービスを提供できます。これによって、他社との差別化を図り、市場での競争優位性を構築できます。知的財産権が強固であれば、他社の模倣を防ぎ、市場での独自性を維持できます。

心を読んでテキストに変換する「BrainGPT」が登場、実験の様子がムービーで確認可能

心を読んでテキストに変換する「BrainGPT」が登場、実験の様子がムービーで確認可能。これを読んで考えること。脳波データは非常に敏感であり、その取り扱いには慎重な注意が必要。新しい技術が導入されると、倫理的な懸念やプライバシーの問題が浮上する可能性がある一方で、脳の異常や疾患の診断、ユーザーインターフェースの改善、脳機能の理解などに大きな進展が期待できる。また身体の制約を乗り越え、言語障害のある人々や身体に制約のある人たちとのコミュニケーションが向上する可能性もある。総合すると、科学技術全体にポジティブな影響をもたらす可能性があるのではないかと私は考えている。

PayPayオフライン決済、上限25万円に　高額支払いにも - 日本経済新聞

PayPayオフライン決済、上限25万円に　高額支払いにも。これを読んで考えること。オフライン決済の1日の上限額が現状の1万円から25万円に変更されたのはとても評価できる。スマホのギガを節約する人にとっては重宝するのではないかと考えられる。また電波の届きにくい場所でも決済できるのも良い。