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ReHacQ 最速レビュー —— 【NISAに影響は?】ChatGPTの危機?それとも?エヌビディア株への影響は?【アメリカVS中国】

伝説のエンジニアとして知られる中島聡さんと、中国ITに精通するジャーナリスト・高口康太さんによるDeepSeekについての対談は、まさに今だからこそ注目したい内容です。

そこに、早稲田大学3年生でAI開発研究会社トリクル代表でもある小林葵さんが加わることで、最先端のAI動向を多角的にとらえられる点もうれしいところ。

YouTubeチャンネル「ReHacQ−リハック−」で取り上げられた中国発の生成AI「DeepSeek(ディープシーク)」は、ChatGPTを脅かすかもしれない高い性能や、NVIDIA株価への影響など、あらゆる角度から大きな話題を呼んでいます。

本記事では、DeepSeekの特徴やNISAを含む投資への影響、さらには実務や経営へのインパクトを整理しつつ、AIエージェント革命コンサルタントの視点から深掘りしていきます。


【NISAに影響は?】ChatGPTの危機?それとも?エヌビディア株への影響は?【アメリカVS中国】  ReHacQ−リハック−

中国の生成AI「ディープシーク」登場で世界が激変?
伝説のエンジニア・中島聡さんと中国ITに詳しい高口康太さんに緊急解説してもらいました。エヌビディア株への影響は続く? (2025年1月31日収録)

  • 出演者:

    • 中島聡(エンジニア、起業家)

    • 高口康太(ジャーナリスト 千葉大学客員教授)

    • 小林葵(早稲田大学3年生 AI開発研究会社トリクル代表 早稲田AI研究会の創設者)




1. DeepSeekとは何か:ChatGPTを超えるパフォーマンス?

中国生まれの新鋭AI「DeepSeek

今回のYouTube動画で取り上げられていた中心テーマは、急速に注目度を高めた中国のベンチャー企業が開発した生成AI「DeepSeek」です。最新バージョン「R1」が登場した直後、アプリストアの無料アプリダウンロードランキングでChatGPTを追い抜き、一気に脚光を浴びました。エンジニアとして伝説的な経歴を持つ中島聡さんや、中国ITを専門に取材するジャーナリストの高口康太さんも「本当にChatGPT(GPT-4)に匹敵するかもしれない」「低コストな開発手法がエポックメイキングだ」と評価しています。

低コスト&高性能がもたらす衝撃

特に驚きをもたらしたのは「少ない計算資源と予算で高性能なAIを作った」と言われる点です。

  • OpenAIなどは巨額の投資を背景に開発を進めてきましたが、DeepSeek600万ドル(約10億円弱)程度で、GPT-4並みとも噂される性能を実現したと主張。

  • これが「NVIDIAのGPU需要が減るのでは」と短絡的に受け取られ、NVIDIA株が一時的に売られる展開にもつながりました。

さらにDeepSeekは自社のAIモデルを「オープンモデル」として一般に公開しており、誰でも自前のサーバーで動かせる可能性を示唆しています。これは「今後AIの利用コストが急激に下がるのでは?」という期待(あるいは不安)をかき立てる要因にもなっているのです。


2. なぜ中国発AIが注目されているのか

中国企業の「逆境」から生まれたイノベーション

アメリカによる対中輸出規制の強化によって、中国企業は最先端のGPUを入手しづらい環境にあります。そのため「限られた計算資源で、いかに効率よくAIを開発するか」というインセンティブが非常に高い。いわば逆境がイノベーションを促進した面があるわけです。

若い世代による快進撃

動画内で語られていたように、DeepSeekは創業者をはじめとして中国国内の大学で育った若い技術者が中心です。従来、中国のトップ層は米国スタンフォードやMITなどに流れるケースが多かったのですが、DeepSeekには純中国育ちの人材が集まり、結果を出し始めている。中国国内では「アメリカに頼らなくても世界最先端レベルのAIを作れる」として士気が高まっています。

オープン化への意外なシフト

もう一つ興味深いのは、DeepSeekがオープンモデル(ソースコードやモデル構造を公開)を積極的に打ち出している点。中国のIT企業というと、政府規制や閉鎖的なイメージを持つ方も多いかもしれませんが、AIの分野では「みんなで知見を共有し、研究スピードを上げる」というアプローチが拡大傾向にあります。Metaや他の企業も似たスタンスをとっているように、研究領域ではオープン化こそがブレイクスルーの鍵と考えられているのです。


3. NVIDIA株価とNISAへの影響は本当にあるのか

短期的な「DeepSeekショック」と実態

動画でも触れられていましたが、「DeepSeekで安価にAIが作れる=GPUの需要が落ちる」との連想から、NVIDIA株の一部売りが集中しました。ただし専門家の見方では、これはあくまで短期的なパニック売りに近いとされています。

なぜなら、AIが効率化されれば導入ハードルが下がり、かえってAIの適用領域が広がるからです。大規模投資は引き続き行われる見込みで、実際にMicrosoftやMetaなどは継続的に数十億~数百億ドル単位の投資を予定しています。「GPU需要がいきなり消える」という可能性は低く、長期的にはNVIDIAの地位が急落するとの見方は限定的との話しでした。

NISA投資家はどう判断すべきか

では、NISA(少額投資非課税制度)でハイテク株に投資している個人投資家の場合、どう対応すべきでしょうか。結論としては、今回の「DeepSeekショック」を必要以上に恐れる必要はないとの意見が動画の中では主でした。

  • AI分野全体の市場規模は中長期的に拡大が見込まれる。

  • 一時的な調整はむしろ買い場になる可能性もある。

  • ただし個別銘柄のボラティリティは大きいため、投資配分は分散を心がける。

もちろん株式市場は未来予測が困難です。新しい手法や競合の出現が、市場構造を大きく変えることは十分ありえます。ただ、パニック的な売買ではなく、AI業界全体の動向を中長期視点で見極めることが重要でしょう。投資を考える際は「GPUだけがすべてではなく、クラウドやソフトウェア、コンサル領域など幅広いエコシステムに目を向ける」視点が大切です。


4. AI競争の行方:技術とビジネスへのインパクト

技術面:低コスト学習と知識蒸留

DeepSeekが注目される理由の一つは「知識蒸留」という手法の活用です。GPT-4のような優秀モデルに問題を解かせ、その“模範解答”を新たなモデルの学習データに組み込むことで、人力による細かい調整(ファインチューニング)のコストを削減できるという考え方。

  • これが大量の人件費やGPU費用を抑えられる一因となっています。

  • 他社モデルの出力を学習データとして使うことへの是非は議論の余地がありますが、事実として研究者の間で大きな話題になっており、今後多くの企業が追随するかもしれません。

ビジネス面:API料金競争とサービス拡張

DeepSeekはAPI利用料金が安い点も大きくクローズアップされました。ChatGPTや他社のLLMと比較しても格段に低コストで利用できるため、SaaSベンダーやスタートアップが一気に導入を検討しやすくなります。

  • 生成AIを自社サービスに組み込み、顧客サポートやマーケティングを自動化する。

  • 既存のチャットツールやコラボツール(私たちはLarkを推奨)に連携し、AIエージェントとしてビジネス業務を代行させる。

こうした流れは、われわれが提供する「.Ai(AIエージェントサービス)」とも親和性が高く、特に「議事録作成」「タスク抽出」「定例業務の自動化」に大きなブーストをもたらすと考えています。

国家間の規制と技術交流

一方で、「データが中国に送られるリスク」や「政治的バイアスが含まれるのでは」という声も上がっています。しかしDeepSeekのモデルを自社サーバーや海外のクラウド環境にホスティングすることで、それらの不安を抑える方法も現実的に存在します。研究者レベルでは国籍を問わず、技術交流が活発に行われており、世界のAI開発は今後さらに加速するとの見方が強いです。


5. 動画の内容のまとめ

  • DeepSeekの衝撃: 「激安」「高性能」「オープンモデル」という3要素が一気にクローズアップされ、米中AI競争の新局面を象徴する存在に。

  • NISA投資家への示唆: 一時的な株価変動は起きても、長期的なAI市場の拡大トレンドは続く可能性が高い。焦らず全体を俯瞰し、分散投資・リスク管理が重要。

  • 実務・経営への活用: 低コスト・高性能の生成AIが普及することで、社内業務自動化や顧客対応の高度化が一層進む。Larkなどのコラボツールとも連携しやすく、議事録作成やタスク整理を自動化するAIエージェント導入のハードルが大幅に下がる。

  • 今後の焦点: 「真の性能はどこまでか」「他社が追随するのか」「政治リスクは回避可能か」。いずれにせよ、ビジネスにおいてAIの存在感が急激に高まる流れは変わらない。

現在進行形で進む研究開発により、AI導入のコストはさらに下がり、応用範囲は無限大に広がっています。「DeepSeekショック」はあくまで始まりに過ぎないのかもしれません。経営者としては、このタイミングでAIやDXを自社へどのように導入することを真剣に検討すべきでしょう。

私たちが推奨する「.Ai(AIエージェントサービス)」は、社内チャットツールのLarkと連動し、タスク管理や議事録生成などを自動化します。大規模言語モデルがさらに進化するなか、業務効率化や組織改革を加速させるうえでも、一層強力な武器になると確信しています。今後も国内外のAIトレンドを追いながら、経営者の皆さんが次の一歩を踏み出すためのヒントを提供していきます。


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