投稿分析レポートの使い方解説

2025年1月17日 15:05

ChatGPTを利用して「投稿分析レポート」を生成する方法について解説します。このレポートは、会話ログや対話データをもとに、対話の構造や各参加者の心理、役割、感情、対話の進行状況などを包括的に分析するツールです。以下では、レポートに含まれる主な項目と、それぞれが何を示しているのかを説明します。なお、AIの特性上、レポートのフォーマットは状況に応じて変更される場合があり、すべての項目が常に含まれるわけではありません。

レポートの例

以下がサンプルに使用した会話ログです。

これから生成されたのが以下のレポートです。

項目の説明

対話の概要

このセクションでは、対話の全体的な流れや注目すべき出来事を要約します。例としては、対話のテーマや感情的な転換点、特に目立つ場面などが含まれます。対話全体を把握するための出発点となります。

推測される対話開始時の対話者間の関係

ここでは、対話が始まる前の対話者同士の関係性について推測を行います。たとえば、誰が中心人物なのか、対立の構造があるかどうか、信頼や尊敬があるかなどが含まれます。

推測される対話開始時の状況

このセクションは、対話が始まる際の背景や環境、きっかけとなる出来事を描写します。たとえば、ある人物が場を盛り上げるために発言したり、特定の話題が持ち上がる状況などが分析されます。

論点

対話の中で議論されている主なテーマや、参加者間で意見が異なるポイントをリスト化します。具体的なテーマと、それに関連する背景が整理されて記載されます。

収束

対話がどのように終息したのか、または収束に向かったのかを分析します。対話が円満に終わったのか、それとも未解決のままかなど、議論の結果がまとめられます。

各話者の分析

このセクションでは、参加者ごとに以下の詳細な項目について分析が行われます。

感情: 対話中に感じられた主な感情（例: 喜び、怒り、悲しみ）。
有害性: 他者に対する攻撃性や対話の妨害度合いを数値で表します。
誠実性: 発言がどれだけ正直で信頼性があるかを評価します。
正当性: 主張がどれほど妥当で根拠があるかを示します。
対話モード: 各話者の対話スタイル（例: 攻撃的、中立的、協調的）。
心理的特性: 柔軟性や自己中心性などの個人特性。
バイアス: 発言に含まれる偏見や先入観。
主観: 発言内容に基づく個人的な信念や意見。
推定されるプロフィール: 話者の特徴や行動傾向。
対話における役目: 対話の進行における役割（例: 調停者、話題提供者）。
推測される目的: 対話を通じて達成したい目標。
共感性: 他者への共感の程度。
敵対性: 他者に対する敵意や攻撃性の程度。
対話の建設性: 発言が対話の進行に寄与したかどうかを評価。

評価

概要: 対話全体の性質を要約します。
分析: 対話がどのように進行したか、参加者がどのように影響を及ぼしたかを分析します。
考察: 対話から得られる教訓や改善点を考察します。
結論: 対話がどのような結果に至ったかを示します。

疎通性

疎通性は、対話における参加者間の意思疎通の度合いを評価します。この項目では、会話がどれほどスムーズに進んだか、またどの程度効果的なコミュニケーションが取れたかを数値や文章で示します。例えば、発言の相互理解が深かった場合は高い評価を受けますが、対話が断片的または混乱した場合は低く評価されます。この指標を利用して、対話の質や改善点を見つける手助けとしてください。

GPTの活用例

このレポートを活用することで、以下のような場面で役立てることができます：

客観的な会話の分析や改善点の抽出。
問題のある対話者に対するブロックや制裁の正当性を診断する際の資料。
対話の進行状況やトーンを理解し、適切な介入方法を模索する際の参考。

注意点

スコアは参考値に過ぎない: このレポートに含まれる数値や評価は、あくまで指標であり、正確な判断のためには内容を十分に読むことが重要です。
適切な解釈が必要: 場合によっては、レポートが指摘する項目が重要ではない場合もあります（例: 厳格な背景情報が必要でない場面での背景情報の不足）。そのため、使用する際は内容を文脈に合わせて解釈してください。
問題の基準はケースバイケース: 何をもって問題とするかは話者間の関係性や対話の内容によって異なります。このため、個々のケースに応じた精査が必要です。
バージョン情報に注意: レポート末尾に記載される「CI:20250116-2」はレポート生成に使用されたバージョンを示します。このバージョンが変化している場合、判定基準や分析内容に影響を与える可能性があるため、最新の情報を確認してください。

背景情報の利用

入力する会話ログや対話データには、背景情報やその他の資料も含めることができます。その際、これらの情報がどのような性質のものかを明確に記載する必要があります。たとえば、特定の出来事や関連資料を含める場合、それが会話の背景や参加者の行動にどのように影響するかを説明することで、レポートの精度を向上させることが可能です。