miiboの「カスタムフィールド」機能で 会話型AIの精度が劇的に向上 データに属性情報を追加するだけで 検索精度アップ＆応答品質の向上を実現 プログラミング不要、直感的な操作で あなたのAIをより賢く育てませんか？ https://www.daitoku0110.news/p/custom-field-complete-guide

RAGの精度向上、実はデータの区切り方がカギ [CHUNK]マーカーで情報を意味単位に分割 長い文章も賢く整理できます 1000文字以内で適切に区切れば AIの回答品質が劇的に向上 皆さんのナレッジ、どう整理してますか？ https://www.daitoku0110.news/p/rag-chunk-control-guide

miiboのナレッジ検索、もっと賢くできます 会話ログのクエリーを確認し 検索バーで実際の結果をチェック スコア0.7以上を目安に データの長さとキーワード配置を最適化 皆さんの検索精度、どう向上させてますか？ https://www.daitoku0110.news/p/search-results-optimization-guide

会話型AIの「知識」を支える ナレッジデータストア LLMの知能と組み合わせ より正確な応答を実現 テキストからAPI連携まで 7つの登録方法で柔軟に対応 皆さんならどんな知識を活用したいですか？ https://www.daitoku0110.news/p/knowledge-datastore-complete-guide

【新着事例】架空ラーメンフェスでAI活用実験 オトーワン氏がmiiboで作る 未来のフードフェス体験 ナレッジデータストア×シナリオ機能で パーソナライズされた店舗提案を実現 あなたのイベント、AIで進化させませんか？ 詳細↓ https://www.daitoku0110.news/p/virtual-ramen-festa-ai-guide

miiboのナレッジデータストアで データ活用が劇的に簡単に NotionからAPI連携まで7つの方法を解説 プログラミング不要でRAG環境が構築できます 皆さんならどんなデータを AIに教えてみたいですか？ 詳細↓ https://www.daitoku0110.news/p/knowledge-store-quick-start

miiboのRAG実装、4つの選択肢があります 1. ナレッジデータストア：手軽さと精度 2. Web検索：最新情報の活用 3. 外部API・DB：高度カスタマイズ 4. データコネクター：サービス連携 目的に合わせた選び方を紹介 https://www.daitoku0110.news/p/miibo-rag-implementation-guide