半年ぶりくらいにnoteを書いてます。 就活は6月上旬に無事終わりました。 正直、自分の就活に点数をつけるとしたら72点ですかね、、 それなりに可もなく不可もなくといった企業に内定をいただきまして、 まあ、今年は就活やりやすい年だったみたいなんで、 内定貰ってない人は多分、大手に絞りすぎてる人とか高望みしすぎてる人なんじゃないかなあ、なんて思ったりしてます。しらんけど。 そんでもって就活の他に大学四年生といえば、「卒論」があります。 ラスボスです。。 今までろ
リドムのカーディガン買いだな
とらドラ！今更見たけど、まあ楽しめた。 終盤、みのりんが本音が出るところが良き。 個人的には、あーみんとみのりんがスキー場で殴り合うところめちゃくちゃ好き
こんにちは。最近快活クラブでいろんな漫画を物色するのにハマっています。 そんな中、「マンガ大賞2021」にて2位にランクインした漫画である「チ。」読みました。。 どちゃくそに面白かったです。面白かったというよりシビレました。 矛盾を感じても天動説以外を信じるものは異端とされ虐げられる。 それでも人は知性がある限り、いつかは誰かが真理を見つけてしまう。 科学が当たり前になった今、自由に学問ができることがいかに幸せなことなのか思い知らされました。 個人的には、1巻の最後
『三島由紀夫vs東大全共闘 50年目の真実』 三島由紀夫という人間のかっこよさ ボディビル、堂々とした立ち振舞、多ジャンルで活躍 当時の若者の価値観と現代の若者のそれとの間には大きな乖離がある 学生運動、左翼、現実への不満、国と自分の命運が一体化 抽象的で難しい。観念？思考が深い
こんにちは。 ここ最近noteに「機械学習勉強○日目」という投稿を２５日ほど続けています。 なぜ初めたかと言うとPython機械学習を研究テーマにしているゼミに所属しているのでそれに追いつくためです。 やってみて初めの二週間ほどは新しい知識が増えていく実感がして楽しく感じていました。 しかし、最近は「この勉強がなんの役に立つのだろう」と考えるようになりました。 機械学習の勉強を活かして達成したい明確な目標が見えてこないのです。 そこで何か明確な目標をもったテーマで
こんにちは。今日は統計のお勉強ですね。 以下の用語を新しく覚えました。 点推定 ざっくりいうと「数が多すぎて調べられないようなデータの平均値などを一分のデータ（標本）から推定する手法」です。 95％信頼区間 区間推定のときに用いられる用語です。例えば日本の成人男性身長の95％信頼区間が171～173だとすると「95％の確率で日本人成人男性身長の平均は171～173の中に入っている」ということです。 P値 一言でいうと確率のこと。 例えば、P値が0.05だったら「それが
こんにちは。 最近は機械学習の勉強のはずが統計の勉強中心になりつつあるなあと感じています（笑） こうしてみると学問はすべてつながっているのだなと思ったりですね。 さて今日は昨日の宣言通りT検定についてざっくりと調べました。 T検定とは「二群の平均値の差が有意であるかを調べること」です。 有意であるかというのはその差が偶然かそれとも本質的な違いかをということになります。 明日はもっと深堀りして調べようと思います。 ではでは。
こんばんは。今日は時間が取れず（言い訳）勉強できませんでした。。。 明日はT検定について学んでいこうと思います。 二度とこのような日がないようにします！！
こんにちは。今日も早速始めていきます。 １．スクレイピング今回は、クラスを指定してfind_all()を使うことで、自分が欲しい情報をピンポイントで取得する方法を学びました。 ２．AnacondaとはAnacondaとは 「データサイエンス」や「機械学習関連アプリケーション」のためのPythonおよびR言語用のディストリビューションです。 そもそもディストリビューションとは「本体とそれに付属するものをパッケージとして配布する形態」のことです。 Anacondaは「P
こんにちは。今日は初めてヒゲ脱毛に行ったりと割と忙しかったので、量は少なめです（笑） 今日学んだのはGUIとCUIの違いです。 自分はまだITの知識に疎いのでコツコツ詳しくなっていければなあと思います。 GUI（Graphical User Interface) UI(ユーザーインターフェース）の分類の１つでマウスや指などで操作できる画面や操作性のことを指します。 CUI（Character User Interface) CUIもUIの一種で「すべての操作をキーボー
こんにちは。今日も早速始めていきます。 今日はやった内容をまとめていきます。 １．スクレイピング今日はスクレイピング二日目です。 スクレイピングの動画を体型的に動画にしているYoutuberを参考にして勉強しています。 同じタグがついてるテキストを集める方法を学びました！ ２．Pythonの用語について機械学習を学ぶにあたって最近Pythonを勉強しているのですが、モジュールやパッケージ、ライブラリなど様々な用語が出てきてわけわからんくなってたので一旦用語を自分の中
こんにちは。今日も早速始めていきます。 今日やったことはこちらです👇 １．スクレイピングimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup#変数urlに、Python公式ページのURLを代入するurl = 'https://www.python.org/'# 変数rにリクエスト結果を代入するr = requests.get(url)print(r.url)print(r.status_code)print(r.text)soup =
こんにちは。今日も早速始めていきます。 今日は以下の内容をやりました。 １．統計学のデータについてまず統計学のデータは以下のように分類できます。 名義尺度 単に区別するための尺度。ただの名前。 順序尺度 順序や大小には意味があるが間隔には意味がない尺度。 間隔尺度 大小関係に加えて「差」にも意味がある（けれど比には意味がない）ような尺度 比例尺度 比率尺度とは、大小関係にも、差にも、比にも意味があるような尺度です。「ゼロ」に意味があります。つまり原点がある。 量
こんにちは。今日も早速始めていきます。 今日はPandas20本の残りを完遂しました。 Pandasってこんな感じなんだなあっていうのはだいたいつかめましたｗ
こんにちは。今日も早速始めていきます。 今日はPandas20本ノックの１５本目までやりました。 その中で出てきて自分が知らなかった単語を紹介します！ 欠損値 欠損値とは「データの一部が何かしらの理由によって取得できなかったデータのこと」 そして欠損値の処理方法は、、 ①欠損があるサンプルを削除する方法 ②欠損箇所を何かの値で埋めてやる方法 ダミー変数 ダミー変数とは「YESかNOといったような、2つに1つとなる状況を、数値化して「1」か「0」かで表すこと」です。
