HeaRT: Health Record Timeliner to visualise patients' medical history from health record text

HeaRT: Health Record Timeliner to visualise patients' medical history from health record text

1. 本研究の学術的な背景と研究が解決する問題は何ですか？
==> 患者の電子カルテは、複雑さから自由形式のテキスト形式で記述されることが多く、患者の病歴を理解することは困難です。本研究では、自然言語処理技術を用いてこれらのカルテを解析し、患者の病歴を直感的に可視化するWebベースのHeaRTを提案します。

2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は何ですか？
==> 本研究では、自然言語処理技術を用いて、患者の電子カルテの自動解析が可能かどうかを検証します。また、この新しい方法により、自然言語テキストから患者の病歴を直感的に可視化するためのWebベースのツールであるHeaRTを開発します。

3. 研究の着想を得た経緯や、関連する国内外の研究動向とは何ですか？
==> 過去の電子カルテ解析は、ほとんど自動化されておらず、人の手によって行われてきました。しかし、近年では、自然言語処理技術の高度化により、自動化が可能となってきました。本研究では、電子カルテの自動解析に自然言語処理を用い、その病歴を直感的に可視化する新しいツールを提供します。

4. 本研究で何をどのように，どこまで明らかにした？
==> 本研究では、HeaRTシステムを提案し、自然言語テキストから患者の病歴を可視化する方法を開発しました。システムは、最新の言語モデルを利用し、患者の病気、薬剤、時間の扱いを認識できます。また、実際にCTスキャンを記録した医療レポートの解析を行い、2つの異なる放射線科医による記述から患者のタイムラインを抽出し、実現性を確認しました。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
==> 本研究では、新しい方法により、患者の病歴を自動的に解析し、直感的に可視化することができることを紹介しました。CTスキャンを行った2つの医師の異なる記述から患者の病歴の共通のタイムラインを抽出することで、提案されたシステムが有効であることを示しました。