Generative Artificial Intelligence through ChatGPT and Other Large Language Models in Ophthalmology: Clinical Applications and Challenges
https://www.ophthalmologyscience.org/article/S2666-9145(23)00126-4/fulltext
本研究の学術的背景と核心となる問いは、大言語モデル（LLM）の急速な発展とそれによる人工知能生成アプリケーションが、医療、特に眼科の領域でどのような可能性を広げるのか、そしてそこで出現する課題は何かという点です。
本研究の目的は、眼科における教育、研究、臨床領域でのLLMの潜在的な応用を、患者、医師、政策立案者という異なる利害関係者の視点から探ることです。この視点の多様性は、研究の独自性と創造性を支えています。
人工知能と医療の結びつきは、近年の研究の一つの大きな流れであり、本研究はその中に位置します。特に大言語モデルの進展により、それが眼科の臨床現場にどのように応用できるのかという可能性を探るという新しい視点を提供しています。
本研究は、LPMMsを眼科の教育、研究、臨床領域に応用する場合に、どのようなポジティブな効果を期待できるか、そしてどのような課題（精度、解釈可能性、偏見の維持、データセキュリティなど）があるかを調査・考察しました。
本研究の検証手段は、Google Scholar, Embase, MEDLINE, Scopusで行われたレビューです。これらのデータベースで "large language models", "generative artificial intelligence", "ophthalmology", "ChatGPT", "eye" のキーワードを用いて、2023年4月までの研究論文を調査しました。