Can ChatGPT explain it? Use of artificial intelligence in multiple sclerosis communication
**1. 本研究の学術的背景，研究課題の核心をなす学術的「問い」は？**
本研究の背景には、医療領域におけるAI（人工知能）の利用が急速に広まっているという状況があります。特に、大規模言語モデル（LLMs）は人間の言語を模倣した高品質なテキストを生成する能力を示しており、これが一般の人々、研究者、医療専門家の間で注目を集め、その利用可能性についての議論が勃発しています。その中で本研究が解明を試みる学術的「問い」は、LLMsの多方面の医療領域への応用、特に複数の硬化症（MS）患者の管理へのサポートの可能性と、そのリスクと規制上の課題についてです。
**2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は？**
本研究の目的は、複数の硬化症（MS）のコミュニケーションや識別、患者の教育など、医療情報の伝達におけるLLMsの有用性とその可能性を探ることです。その学術的独自性や創造性として、ChatGPTと呼ばれるLLMチャットボットの性能を、医療報告書の説明や病状管理など、具体的な医療シナリオにおいて評価・解析しています。
**3. 本研究の着想に至った経緯や，関連する国内外の研究動向と本研究の位置づけは？**
AIの医療現場への適用が急速に進んでいる中、大規模言語モデルの可能性が広く議論されています。そのため、本研究は具体的な医療現場での有用性を解明するという着想に至ったと考えられます。特に、MSの患者の管理や医療情報の理解度向上に対する応用例を探ることで、AIを活用した医療ケアの新たな可能性を提示しています。
**4. 本研究で何をどのように，どこまで明らかにした？**
本研究では、ChatGPTを用いてMSに関する医療情報をどの程度の「人間らしさ」、「正確さ」、「関連性」で提供できるのかを探りました。さらに、より理解しやすい言葉を使った患者向けのコミュニケーションツールとしてどの程度の効果があるのかも評価しました。
**5. 本研究の有効性はどのように検証した？**
MSに関わる64の頻出する医療コンセプトとシナリオを手動で生成し、ChatGPTにこれを説明や定義するように要求しました。初期に与える指示に基づいて、各シナリオに対して総合診療医向けとMS患者向けの2つのテキストを生成しました。次に、これらの生成されたテキストの「人間らしさ」、「正確さ」、「関連性」を評価しました。