Artificial Intelligence’s Leap Into Emergency Medicine: The Promise and Pitfalls of ChatGPT
https://www.annemergmed.com/article/S0196-0644(23)01035-1/fulltext
本研究の学術的な背景や問いは、大規模な言語モデル（LLM）であるChatGPTが医療分野、特に急性期医療においてどのように応用され得るかということです。ChatGPT自身が「AI言語モデルであり、多様な方法で援助できる」と述べていることを背景に、具体的な応用例の提案や、その有用性検証といった課題が存在します。
本研究の目的は、ChatGPTやAIが急性期医療にどの程度寄与できるかを探ることです。その独自性や創造性は、AIと医療のインターフェイスにおいて新たな応用可能性を模索するところにあります。
本研究は、新開発されたAIモデルであるChatGPTの医療分野への応用を検討することで、AIと医療の関連研究を推進します。従来からの自己診断ツールであるWebMDや"Dr. Google"に次ぐ新たな注目を集めています。しかし、その一方でエキスパートからは、医療現場への導入に際しては適切なガイドラインが必要との意見もあるため、その観点から研究が必要とされています。
本研究では、ChatGPTを用いた自己診断や医療意思決定、教材作成等の可能性を探りました。その結果、質問が正確であればChatGPTは良い解答を提供できる一方、間違った質問には誤った答えを導く可能性もあるという課題が見つかりました。
本研究の有効性は、AIと医師の意見が一致する割合などを調査して検証しました。また、既にあるAIと電子カルテの組み合わせで、トリアージ（緊急度判定）の改善や医療従事者の負担軽減を目指す例も紹介しました。