Generative User-Experience Research for Developing Domain-specific Natural Language Processing Applications
1. 本研究の学術的な背景と研究が解決する問題は何ですか？
==> 本研究の背景はUXがHCI分野で注目されており、データ駆動型の方法を用いた機械学習（ML）や自然言語処理（NLP）のUX研究が中心になっていることです。一方、本研究では、ドメインユーザーの要件を重視した、ユーザー中心のUX研究が必要であると考え、提案をしています。
2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は何ですか？
==> 本研究では、ドメインユーザーの要件を重視したユーザー中心のUX研究を、データ駆動型の方法に統合し、ドメインに特化したNLPアプリケーションの開発に役立てることを目的としています。提案手法は、現在のNLP研究にはない創造性を持ち、ユーザーの要件を満たしやすく、実際のドメインにおけるNLPアプリケーションの開発に貢献することが期待されます。
3. 研究の着想を得た経緯や、関連する国内外の研究動向とは何ですか？
==> UXおよびNLP分野の研究では、機械学習やデータ駆動型の研究が進んでいます。しかし、本研究では、ドメインユーザーの要件を重視したユーザー中心のUX研究と、これをデータ駆動型の方法に統合することで、NLPアプリケーションの開発における課題を解決しようとしています。
4. 本研究で何をどのように，どこまで明らかにした？
==> 本研究では、ドメインユーザーの要件を重視したユーザー中心のUX研究をNLPアプリケーションの開発にに統合する提案手法を明示し、具体的にプロセス産業のドメインにおけるsemantic searchのプロトタイプ開発を報告した。また、開発プロセスにおいてドメイン専門家を組み入れることで、最終的なNLPアプリケーションに対する関心や信頼度が高まることを示した。
5. 本研究の有効性はどのように検証した？
==> 本研究では、プロセス産業のsemantic searchのプロトタイプ開発において、ドメイン専門家を組み入れたユーザー中心のUX研究を行い、その結果、最終的なNLPアプリケーションに対する関心や信頼度が高まったことを示しました。また、提案方法の有効性を示す実験を行い、提案する手法の重要性を実証しました。