Personalized Medicine in Urolithiasis: AI Chatbot-Assisted Dietary Management of Oxalate for Kidney Stone Prevention
論文タイプ：研究論文
掲載誌：不明
本研究の背景と関連研究：
本研究は、高オキサレート血症、オキサレート腎症、またはカルシウムオキサレート結石に対する患者の管理において、食品中のオキサレートレベルに関する正確な情報が重要であるという点です。関連研究では、AIチャットボットを使用して食品をオキサレートの含有量に基づいて分類することが試みられています。
本研究の目的とその重要性：
本研究の目的は、ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Bard AI、およびBing Chatの信頼性を評価し、食品を低（<5 mg）、中程度（5-8 mg）、および高（>8 mg）のオキサレート含有量のカテゴリに分類する能力を調べることです。この研究の重要性は、患者の食事管理において正確なオキサレート情報を提供することで、高オキサレート血症やオキサレート腎症の予防に役立つ可能性がある点にあります。
本研究で用いた材料やデータの詳細：
本研究では、合計539の食品アイテムを各チャットボットで処理しました。各チャットボットの精度を評価し、食品のオキサレート含有量のカテゴリによって分類されました。
本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？
本研究では、ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Bard AI、およびBing Chatの4つのチャットボットの精度を比較しました。その結果、Bard AIが最も高い精度（84%）を示し、Bing（60%）、GPT-4（52%）、およびGPT-3.5（49%）の順に精度が低くなりました。また、食品のオキサレート含有量のカテゴリによっても精度に差がありました。
本研究の有効性はどのように検証した？
本研究では、4つのチャットボットの精度を比較することで、オキサレート含有量の分類における各チャットボットの信頼性を評価しました。結果から、Bard AIが最も高い精度を示したことが示されました。
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