HeaRT: Health Record Timeliner to visualise patients' medical history from health record text
本研究の背景と学術的な「問い」は、電子健康記録（EHR）のテキストが自由形式（非構造化）であり、医師間で書き方が異なるため、患者の歴史を迅速に理解することが難しく、臨床的な問題を引き起こす可能性があるという課題です。
本研究の目的は、EHRの自然言語テキストから直接患者の臨床歴を視覚化する「Health Record Timeliner system（HeaRT）」を提案し、最先端の言語モデルを統合することで実用的なパフォーマンスを実現することです。 HeaRTは、EHRと放射線科の報告書の原文から臨床的なエンティティ（病名、薬物、時間表現など）とそれらの時間的関係を認識します。
着想の経緯や関連する研究動向についての具体的な言及はありませんが、本研究は、EHRのテキストから有用な情報を効率的に取り出すという課題に対する解決策を提供しています。
本研究では、EHRと放射線科の報告書の原文から臨床的なエンティティとそれらの時間的関係を認識し、それをガントチャートのような形式で視覚化します。さらに、異なる放射線科医によって書かれた同じCTスキャンを説明する2つの放射線科報告書から一貫したタイムラインを生成することに成功したという結果を示しています。
本研究の有効性は、提案されたシステムが異なる放射線科医によって書かれた同じCTスキャンを説明する2つの放射線科報告書から一貫したタイムラインを生成することができるかどうかで評価されました。