Opportunities and Challenges for ChatGPT and Large Language Models in Biomedicine and Health

Opportunities and Challenges for ChatGPT and Large Language Models in Biomedicine and Health

1. 本研究の学術的な背景と研究が解決する問題は何ですか？
→ ChatGPTは卓越したテキスト生成能力を持ち、一般市民と専門家の両方から注目を集めています。本研究では、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）が、バイオメディシンと健康分野でどのように応用されるのかを調査し、研究の課題となる問題を解決しようとしています。

2. 本研究の目的と独自性は何ですか？
→ 本研究の目的は、ChatGPTを含むLLMのバイオメディシンや健康分野への応用に関する調査を行い、これらの方法の可能性と課題について全体的な理解を提供することです。

3. 研究の着想を得た経緯や、関連する国内外の研究動向とは何ですか？
→ ChatGPTやその他のLLMの応用に対する研究関心は、最近顕著に増加しています。バイオメディシンと健康分野でのLLMの使用に関する研究は、まだ開発途上であり、課題や潜在的な問題に取り組むことが必要です。

4. 本研究で明らかにされた成果は何ですか？
→ 本研究では、LLMのバイオメディシンと健康分野での応用について調査しました。 取り上げた領域は、バイオ医薬品情報の検索、問いに答えること、医療テキストの要約、情報抽出、医療教育です。その結果、ChatGPTなどの大規模言語モデルが、テキスト生成のタスクにおいて、これまでの最先端の手法を超える成果を収めていることが明らかになりました。一方で、その他の応用においては、進展は限定的であったという結果が得られました。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
→ 本研究では、ChatGPTなどの大規模言語モデルがバイオメディシンと健康分野においても応用可能であることが示されました。しかし、私たちが取り上げた分野はまだ開発途上であり、課題や潜在的な問題に対処することが必要であることが強調されました。