Generative AI for medical 3D printing: a comparison of ChatGPT outputs to reference standard education
本研究の学術的背景，研究課題の核心をなす学術的「問い」は？
この研究の学術的問いは、Generative AI Large Language Models（LLM）を使用した自然言語処理の技術を、医療分野でどのように応用することができるか、またどの程度の精度を持つかを調査することです。
本研究の目的及び学術的独自性と創造性は？
本研究では、医療分野でのChatGPTのような自然言語処理モデルを使用して、臨床診断や患者の意思決定の分野でAIを使用することに期待が寄せられています。それにより、標準化された医療データの収集、評価、およびダッシュボードへの追加が可能になります。
本研究の着想に至った経緯や、関連する国内外の研究動向と本研究の位置づけは？
本研究は、自然言語処理技術を医療分野で応用することに関する国内外の研究動向に基づいて実施されました。ChatGPTを使用して、医療分野での様々な課題に対処するためにAI支援を実現することができます。
本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？
本研究では、ChatGPTという自然言語処理モデルを使用し、医療分野での問題に対処するためのAI支援システムの実現が可能であることを示しました。ChatGPTは、リアルタイムで患者に対して自然に話し、医療師が報告書を作成するのを支援することができます。また、ChatGPTは医学指向のテキストを解説し、患者と医師のコミュニケーションの手助けとなることができます。
本研究の有効性はどのように検証した？
本研究では、ChatGPTを使用して、医療分野において自動応答を実現することができ、他の選択肢と比較してより高い正確性を発揮することが示されました。また、患者が疑問を持つような病気や検査について、より読みやすく簡単に説明することができることが報告されています。