Neo4j GraphDBブートキャンプ完全版: 演習① (セクション46/49)
Neo4j GraphDBブートキャンプのセクション46では、ハンズオンチャレンジを通してNeo4jとCypherクエリの理解を深める。
演習では、ノードやリレーションシップのマッチング、エイリアスの使用、結果のフィルタリングなどの主要な概念を学ぶ。
チャレンジをこなすことで、実世界の問題解決のためにCypherを書く経験を積み、自信を持ってグラフデータベースプロジェクトに取り組めるようになる。
2024年版の「Complete Neo4j GraphDB Bootcamp: Zero to Hero」コースのセクション46では、Neo4jとCypherクエリの理解を確認し、強化するために、一連のハンズオンチャレンジに取り組みます。このセクションでは、演習をこなすためのステップバイステップのガイダンスと解決策が提供されています。
チャレンジに取り組む前に、コースでは以下の準備ステップを推奨しています。
提供されているCypherコマンドを使用して、データベース内の既存のデータをすべてクリアします。これにより、クリーンな状態から開始できます。
`:play movies`ページの手順に従って、Neo4jに含まれているムービーグラフをロードします。このサンプルデータセットは、多くの演習で使用されます。
提供されたソリューションを参照する前に、まず自分で各演習を解決してみてください。少し苦労してロードブロックを乗り越えることは、学習プロセスの一部です。
演習は、データベース内のすべてのノードを表示し、すべての人の名前を返すという簡単なものから始まります。そして、パターンマッチング、エイリアスの使用、結果のフィルタリングを必要とするなど、すぐに複雑さが増していきます。
カバーされる主要な概念には、以下のようなものがあります。
特定のラベルとプロパティを持つノードのマッチング
エイリアスを使用してカスタム見出しでデータを返す
WHERE句を使用した結果のフィルタリング
ノード間の関係を見つける
関連するノードのプロパティを返す
DISTINCTを使用して重複する結果を排除する
ノードとリレーションシップをカウントする
可変長パスのマッチング
より複雑なマルチホップトラバーサルの解決
結果の展開と集約
より難しい演習の1つに、「同じ映画を書いて、監督して、プロデュースした人を見つける」というものがあります。これを行うには、1つの人物ノードと、同じ映画ノードに対する3つの異なる関係をマッチさせる必要があります。
このセクションでは、LOADCSVを使用してURLからデータをNeo4jにインポートし、データ型を変換する方法についても説明しています。製品データセットをロードし、フィールドを整数と浮動小数点に適切にキャストする例を提供しています。
これらの段階的なチャレンジに取り組むことで、学習者は実世界の問題を解決するためにCypherを書く経験を積むことができます。文字起こしの詳細な説明は、インストラクターの思考プロセスを示し、各シナリオにアプローチする複数の方法を実演しています。
セクション46を修了すると、学習者はNeo4jの中核概念をより深く理解し、自信を持って複雑なCypherクエリを書けるようになります。ハンズオン演習は、コースの教材を内面化するために非常に貴重です。この基礎を身につけた学習者は、自分自身のグラフデータベースプロジェクトに取り組む準備ができています。