The Complete Python Pro Bootcamp 2023: Day 93/100
Day 93では、興味のあるトピックについてのデータを収集するカスタムWebスクレイパーの構築に挑戦しました。
Webページの構造を理解し、BeautifulSoupとSeleniumを使って効果的にデータを抽出しました。
コードの改善点として、エラーハンドリングの強化と、より詳細なデータ収集のためのCSV出力の精度向上が挙げられました。
進捗と振り返り
93日目、カスタムWebスクレーパーの構築という実践的なプロジェクトに着手します。課題は、ウェブスクレイピングの知識を使って興味のあるトピックのデータを収集し、CSVファイルにまとめること。選択肢は幅広く、NBA選手のスタッツからレシピ、不動産リストなど多岐に渡りました。
ある受講生はアリババからパラコード製品のデータを収集することにしました。まずウェブページの構造を分析し、必要なデータを含むHTML要素を特定することから始めました。主な課題は、ウェブサイトの複雑な構造をナビゲートして、適切なタグとクラスを見つけることでした。
BeautifulSoupとSeleniumを使用して、効果的にデータをスクレイピングすることに成功しました。Seleniumは、現代のWebアプリケーションで典型的なボタンやスクロールのような動的なページ要素との対話に特に役立つことがわかりました。主な収穫は、DOM構造を理解することの重要性と、WebスクレイピングタスクのためのBeautifulSoupとSeleniumの相乗効果でした。
課題と学び
ウェブページ構造の理解: 当初、アリババのウェブページ構造の複雑さが課題となりました。正しい HTML 要素の特定にかなりの時間を費やしました。
ツールの効率的な使用: HTMLの解析にBeautifulSoupを、ウェブページとのインタラクションにSeleniumを使用することが容易であることを発見し、特定のタスクに適切なツールを選択することの重要性を強調しました。
改善点: スクリプトのエラー処理を改善する必要性を認識し、将来のプロジェクトでより詳細なデータ収集のためにCSV出力を改良することを考えました。
講師からのフィードバック
うまくいったこと
Python と Web スクレイピングライブラリを明確に理解しました。
NLP テクニックを使ってデータを抽出し、要約する能力が評価されました。
コードがよく構成され、読みやすく、ユーザーフレンドリーな print 文を含んでいました。
改善すべき点
壊れた URL やサイトのダウンタイムなどのシナリオを処理するためのエラー処理の組み込み。
スクリプトの機能を拡張して、複数のURLを処理できるようにすること。
コードの理解を深めるためにコメントを使用し、コードのモジュール化のためにオブジェクト指向プログラミングを考慮することを提案します。
コード例
Python のライブラリを使用して特定のウェブページからデータを抽出することに重点を置いていました。スクリプトは、ウェブページのデータをフェッチ、解析、処理するための明確なステップで、ウェブスクレイピングへの構造化されたアプローチを実証しました。NLPタスクのためのNewspaper3kの使用は、データ抽出と分析におけるPythonの機能の高度な理解を示しました。
全体的な振り返り
93日目は充実した経験となりました。実世界のツールを開発するという、実践的な設定で学習を適用することができました。この実習では、ウェブページの構造を理解することの重要性、Python ライブラリの効果的な使用、そして優れたコーディングプラクティスの必要性を学びました。達成感を味わい、ウェブスクレイピングの複雑さと可能性をより深く理解しました。
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