未来の開示：孫正義、ソフトバンクワールド2024で10年以内に超知性が実現することを予測
孫正義氏は、10年以内に超知性（ASI）が実現し、人間の知能を超えたAIが登場すると予測しました。
OpenAIの最新モデルO1は、思考力（チェインオブソート）や強化学習を活用し、複雑な問題を解決する能力を大幅に向上させています。
パーソナルエージェントやエージェント間の通信（AtoA）が生活やビジネスを革新し、人間の幸福と社会の調和を最大の報酬とするAIが求められています。
ソフトバンクワールド2024での特別講演で、ソフトバンクグループの創設者でありCEOである孫正義氏が、「10年以内に超知性が実現する」というタイトルで講演を行いました。孫氏は、人工知能（AI）の急速な進歩に関する大胆な予測と洞察を共有し、今後の10年で超知性がどのように世界を変革するかについて説明しました。
超知性の夜明け
孫正義氏は、超知性（Artificial Super Intelligence：ASI） が今後10年以内に実現するという強い確信を持っていることをまず強調しました。彼は、知能（知能） と 知性（知性） を区別し、AIが人間の知能を再現するという大きな進歩を遂げた一方で、次なる飛躍は人間の価値観や倫理に沿った知恵を持つ機械の登場であると述べました。
「超知性は単に人間より賢くなることだけではありません」と孫氏は説明します。「AIが知恵を身につけ、人間の感情、倫理、そして人間であることの本質を理解することです。」
AGIからASIへ：AIの進化
孫氏は、人工汎用知能（Artificial General Intelligence：AGI） の概念について述べ、それを人間の知能と同等の水準に達するAIと定義しました。彼は、AGIがかつては遠い目標と見なされていましたが、今後2～3年以内 に到達する可能性があると強調しました。
AGIの5つのレベル
彼は、AGIの5つのレベルについて詳述しました：
一般的な会話：AIは、人間のように自然なスピードで対話を行い、文脈とニュアンスを理解することができる。
専門的な知識：AIは、あらゆる分野で博士号レベルの知識を持ち、単一の人間専門家を上回るパフォーマンスを発揮する。
エージェント機能：AIは人間に代わって自律的に行動し、タスクを実行し、意思決定を行い、対話から学習する。
発明と創造性：AIは、複雑な問題に対して独自のアイデアと解決策を提供し、革新を始める。
組織的能力：AIは複数のエージェント間で行動を調整し、大規模なシステムに影響を与えるようになる。
追加の3つのレベル：AGIから人工汎用知性へ
AGIの5つのレベルに加えて、孫氏は人工汎用知性（Artificial General Wisdom：AGW）と呼ばれる追加の3つのレベルを紹介しました：
感情理解と長期記憶：AIは感情エンジンを通じて人間の感情を理解し、長期記憶（ライフログ） を保持し、ユーザーとの関係を深めます。
自己認識と調和の取れた対話：AIは自己認識を得て、人間社会の文化的規範や倫理を理解し、調和をもって交流します。
知恵を備えた超知性（超知性）：AIは単なる知能を超えて知恵を具現化し、その行動が人間の価値観、倫理、そして人類全体の幸福に寄り添うようになります。
「これらの追加のレベルが非常に重要です」と孫氏は強調しました。「これにより、AIが単により賢くなるだけでなく、人間の本質に近づくことができます。」
考えるAIの登場：OpenAIのO1モデルとチェインオブソート
講演の大部分では、AIモデルの最新の進展に焦点が当てられました。孫氏はOpenAIの新しいO1モデルに注目し、GPT-4のような従来のモデルとは異なり、O1は「考える」能力を備え、複雑な問題を解決できるように設計されていることを強調しました。
チェインオブソートのメカニズムを理解する
チェインオブソート（Chain of Thought：CoT） メカニズムは、人間の批判的思考と同様の多段階の推論プロセスを可能にする画期的なアプローチです。このメカニズムによりAIは、データの統計的パターンに基づく回答生成ではなく、以下のような方法で問題を解決します：
複数の推論パスを生成：AIは、最適な回答を提示する前に、内部で複数の解決策を模索します。
自己反省とエラーチェックを実施：AIは推論の各ステップを評価し、ミスを認識し、そのアプローチを調整します。
強化学習を活用：AIは試行錯誤を通じて推論戦略を最適化し、時間とともに改善します。
「これは、人間が複雑な問題について熟考し、さまざまな角度から検討するのに似ています」と孫氏は説明します。
技術的進展とパフォーマンス
O1モデルの進歩は目覚ましいものです：
問題解決能力の向上：GPT-4の13%と比較して、高度な数学問題で83%の正確性を達成しています。
優れたコーディングスキル：複雑なプログラムタスクで89%の成功率を示し、人間のエンジニアを超えています。
博士レベルの専門知識：物理、化学、生物学のベンチマークで人間レベルまたはそれ以上のパフォーマンスを発揮しています。
これらの進歩は、理解するAIから考え、革新するAIへのシフトを意味し、ASIの実現に一歩近づいていることを示しています。
強化学習と並列エージェントの役割
O1モデルは高度な強化学習技術を活用しています：
並列エージェント：数千ものAI「エージェント」が並行して動作し、それぞれが異なる推論パスを探索します。
大量の試行錯誤：複雑なタスクでは、エージェントは数秒間で数十億回の試行錯誤を繰り返し ます。
報酬関数の最適化：AIは正確で倫理的な結果を達成することを目標に報酬関数を最大化するよう学習します。
「これは画期的な技術です」と孫氏は述べました。「AIは情報を処理するだけでなく、最適な解決策を積極的に探し求め、人間がまだ検討していない未開の領域をも探索します。」
パーソナルエージェント：次世代のエージェント
孫氏は、個々のユーザーを深く理解し、生活のあらゆる側面を支援するパーソナルエージェントのコンセプトを紹介しました。このエージェントは次のような役割を果たします：
健康管理：医療履歴を把握し、リアルタイムで健康アドバイスを提供し、必要に応じて医療提供者に積極的に連絡します。
タスク管理：スケジュール、コミュニケーション、および管理業務を自律的に処理し、日常のルーチンを最適化します。
日常生活の向上：スマートホームデ
バイスと連携し、到着前に部屋の温度を調整したり、料理の準備をしたりと、シームレスな生活体験を提供します。
エージェント同士の相互作用とAI of Things
このビジョンの革命的な側面は、エージェント間の相互作用（Agent-to-Agent：A2A） ビジネスモデルと**AI of Things（AIoT）**の登場です：
A2A通信：パーソナルエージェントはユーザーだけでなく、他のエージェント、デバイス、およびサービスとも自律的にコミュニケーションを行います。
AIoTの統合：AI機能を搭載したデバイス（スマート家電、車両など）がパーソナルエージェントと連携し、人間の介入なしでタスクを実行します。
シームレスなエコシステム：エージェントのネットワークが連携して、エネルギー消費の管理やセキュリティの強化など、ユーザー体験の最適化を図ります。
「例えば、パーソナルエージェントは車のAIと連携してピックアップを手配し、到着前に家の設定を調整したり、同僚との会議時間をエージェント同士で交渉することができます」と孫氏は説明します。
調和のとれたAIの未来を確保する
AIの潜在的なリスクについての懸念に対し、孫氏はAIの目標を人間の幸福に合わせることの重要性を強調しました。彼は、報酬関数の最大化を人間の幸福と社会的調和に基づくように設計することを提案しました。
知能から知恵へ
孫氏は人工知能（AI） と人工知性（AW） の違いを次のように説明しました：
AI（知能）：計算能力と問題解決能力を示すもの。
AW（知性）：倫理的な考慮、共感、そして人間の価値観に寄り添う能力。
彼は、知能のみを追求することの危険性を訴え、知恵を備えた超知性を開発することが重要であると強調しました。
「膨大な知能を持つが知恵を持たないAIは、方向性のない強力な武器と同じです」と孫氏は警告しました。「AIが人類の利益のために行動するように、私たちの価値観をAIに組み込む必要があります。」
究極の報酬関数
孫氏は、AIシステムが人間の幸福と社会的調和を促進することで最大の報酬を得られるように設計されるべきだと提案しました。AIの強化学習アルゴリズムをこのように構成することで、次のことが保証されます：
倫理的な意思決定：AIがその行動の道徳的な意味を考慮する。
共感と思いやり：AIが人間の感情と幸福を優先して理解する。
集団の利益：AIが個人だけでなく、社会全体の利益を追求する。
「このアプローチは、AIを単なるツールからパートナーに変えるものです」と孫氏は強調しました。「私たちと共に成長し、私たちから学び、より良い未来を創造する手助けをしてくれるパートナーです。」
結論：知恵を備えた超知性を迎え入れよう
孫正義氏は、講演を情熱的な行動への呼びかけで締めくくりました。彼は、超知性の到来に備え、その開発を責任を持って指導することを個人、企業、政府に求めました。
「超知性の時代は遠い未来ではなく、すぐそこにあります」と孫氏は語りました。「その力を賢く活用し、単なる知能ではなく、私たち人類の最良の価値観を反映した知恵を備えた存在に育てていきましょう。」
彼は観客に次のような深いメッセージを残しました：「私たちの目標は、超知性を恐れることではなく、その最大の報酬が私たちの幸せになるように形作ることです。」
超知性の台頭とAIへの知恵の統合について、皆さんはどう考えますか？ パーソナルエージェントとAI of Thingsがもたらす未来をどのように想像していますか？ コメントでご意見をお聞かせください。