Neo4j GraphDBブートキャンプ完全版: 資格 (セクション48/49)
Neo4j認定資格（Neo4j認定プロフェッショナル、Neo4jグラフデータサイエンス認定）の概要
Cypherクエリ言語、グラフデータモデリング、Neo4jの管理とデプロイメントの重要なポイント
Neo4jの試験とインタビューで優れた成績を収めるために必要な知識とスキルを習得する方法
はじめに：
2024年のComplete Neo4j GraphDB Bootcamp: Zero to Heroコースのセクション48では、Neo4jの概念理解を深めるための試験とインタビューの質問に焦点を当てています。このセクションでは、質問と回答形式に適した新しい用語とトピックが紹介されています。このセクションの重要なポイントを見ていきましょう。
Neo4j認定資格：
このコースでは、GraphAcademyで取得できる2つの主要なNeo4j認定資格を紹介しています。
Neo4j認定プロフェッショナル：この1時間の試験は、80の短答式および多肢選択式の質問で構成されています。Neo4jの基礎、Cypherクエリ言語、グラフデータモデリング、データのインポートなどがカバーされています。80％以上の得点で合格すると、証明書とTシャツが贈られます。
Neo4jグラフデータサイエンス認定：この1時間の試験は、グラフアルゴリズムとNeo4j Graph Data Science Libraryに焦点を当てています。40の質問で構成され、80％以上の得点が合格に必要です。この認定は、実世界のアプリケーションにグラフ分析を活用するための専門知識を示すものです。
Cypherクエリ言語：
このセクションでは、Cypherクエリ言語のさまざまな側面について詳しく説明しています。
プロパティタイプ：Neo4jは、Number（IntegerとFloat）、String、Boolean、Point（空間）、時間タイプ（Date、Time、LocalTime、DateTime、LocalDateTime、Duration）など、いくつかのプロパティタイプをサポートしています。
構造タイプ：ノード、リレーションシップ、パスは、Neo4jの基本的な構造タイプです。
命名規則：Cypherには、ラベル、変数、プロパティの命名規則があります。名前は大文字と小文字を区別し、アルファベット文字で始める必要があります。数字と記号（アンダースコアを除く）は、名前の最初に使用できません。
句とキーワード：このセクションでは、重要なCypher句（MATCH、CREATE、RETURNなど）、副句（LIMIT、ORDER、WHEREなど）、修飾子（ASC、DESCなど）、式（CASE、WHENなど）、演算子（AND、ORなど）などについて説明しています。
グラフデータモデリング：
このセクションでは、グラフデータモデリングの概念について説明しています。
リレーションシップ：リレーションシップはノードを接続し、グラフに構造とコンテキストを提供します。リレーションシップには名前、方向、プロパティを持つことができます。
ラベル：ラベルは、ノードをセットにグループ化し、インデックスと制約を関連付けるために使用されます。
双方向リレーションシップ：双方向リレーションシップは、リレーションシップの意味が各方向で異なる場合に推奨されます。
中間ノード：中間ノードは、特定の役割と期間で企業に勤務している人物を表現するなど、単一のコンテキストで2つ以上のノードを接続するために使用されます。
Neo4jの管理とデプロイメント：
このセクションでは、Neo4jの管理とデプロイメントのさまざまな側面について説明しています。
Causal Clustering：Neo4jのCausal Clusteringは、安全性、スケーラビリティ、因果整合性を提供します。コアサーバーは障害耐性を確保し、リードレプリカはグラフクエリのスケーラビリティを可能にします。
バックアップと復元：Neo4jでは、オンラインバックアップ（Enterprise Edition）が可能で、増分バックアップをサポートしています。Neo4jインスタンスを復元するには、データベースフォルダをバックアップと置き換えます。
設定：「conf」ディレクトリ内のneo4j.confファイルは、サーバー設定を定義します。重要な設定には、dbms.mode（SINGLE、CORE、READ_REPLICA）、ページキャッシュ（dbms.pagecache.memory）、Javaヒープメモリ（wrapper.java.maxmemory）があります。
インタビューの質問と回答：
このセクションでは、さまざまなNeo4jトピックに関する幅広いインタビューの質問を紹介しています。
Cypherクエリ技術（MATCH、OPTIONAL MATCH、WHEREなど）
グラフデータモデリングのベストプラクティス
Neo4jアーキテクチャとコンポーネント（Boltプロトコル、言語ドライバー、拡張機能）
パフォーマンスチューニングとモニタリング
Causal Clusteringとデプロイメントシナリオ
APOCライブラリとそのユースケース
結論：
2024年のComplete Neo4j GraphDB Bootcamp: Zero to Heroコースのセクション48は、Neo4jの試験とインタビューで優れた成績を収めるために必要な知識とスキルを学生に身につけさせます。Cypher、グラフデータモデリング、管理、デプロイメントの概念を習得することで、学生は実世界の課題に自信を持って取り組み、急速に進化するグラフデータベースの世界で専門知識を発揮することができます。