生成ＡＩ使ってますか？

ＮＯＴＥにもテキスト生成ＡＩの機能はありますが。
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生成AI（Generative AI）は、人工知能の一種で、既存のデータ（テキスト、画像、音声など）を学習し、そこから新しいコンテンツを生み出すことができる技術です。

生成AIの種類

生成AIは、生成するコンテンツの種類によって、以下のように分類できます。

• テキスト生成AI:

  • 自然な文章を生成するAIです。

  • 例：OpenAIのChatGPT、GoogleのBard

  • 活用例：文章の自動作成、翻訳、要約、チャットボット

• 画像生成AI:

  • テキストによる指示（プロンプト）に基づいて、様々な画像を生成するAIです。

  • 例：Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 2

  • 活用例：イラスト作成、デザイン、ゲームの背景

• 音声・音楽生成AI:

  • 音声や音楽を生成するAIです。

  • 例：Amper Music、Jukebox

  • 活用例：BGM作成、音声合成、楽曲制作

• 動画生成AI:

  • 短い動画やアニメーションを生成するAIです。

  • 例：RunwayML、Synthesia

  • 活用例：広告動画作成、プレゼンテーション資料作成

• 3Dモデル生成AI:

  • 3次元の立体モデルを生成するAIです。

  • 例：NVIDIA GET3D

  • 活用例：ゲーム開発、建築デザイン、バーチャルリアリティ

生成AIの仕組み

生成AIの多くは、深層学習という技術を利用しています。深層学習では、大量のデータを学習することで、データの特徴やパターンを捉え、新しいデータを生成することができます。

生成AIの活用例

生成AIは、様々な分野で活用されています。

• ビジネス:

  • マーケティングコンテンツの作成

  • 顧客対応の自動化

  • 新規事業のアイデア創出

• エンターテイメント:

  • ゲームのキャラクターや背景のデザイン

  • 映画の特殊効果

  • 音楽やアート作品の制作

• 教育:

  • 教材の作成

  • 個別学習プランの作成

  • プログラミング学習のサポート

生成AIの注意点

生成AIは、まだ発展途上の技術であり、いくつかの課題も抱えています。

• 著作権侵害:

  • 学習データに著作権のあるものが含まれている場合、生成されたコンテンツが著作権を侵害する可能性があります。

• 情報の正確性:

  • 生成AIが生成した情報が必ずしも正確とは限りません。

• 悪用:

  • 生成AIが悪用され、偽情報や差別的なコンテンツが生成される可能性があります。

まとめ

生成AIは、様々な種類のコンテンツを生成できる画期的な技術です。ビジネス、エンターテイメント、教育など、様々な分野での活用が期待されています。一方で、著作権侵害や情報の正確性など、いくつかの課題も抱えています。

生成AIについて、さらに詳しく知りたい場合は、以下のキーワードで検索してみてください。

• 生成AI

• ジェネレーティブAI

• 深層学習

• 自然言語処理

• 画像認識

また、以下のサイトも参考になるでしょう。

• 生成AIとは？AI、ChatGPTとの違いや仕組み・種類・ビジネス活用事例 | DOORS DX: https://www.brainpad.co.jp/services/professionals/generative_ai_llm_starter.html

• 生成AIは何を作れる？生成AIの種類・代表的なサービスを紹介 - HubSpotブログ マーケティング: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence

• 生成AI（ジェネレーティブAI）とは？使い方・種類・仕組み・活用事例を解説 - AIsmiley: https://aismiley.co.jp/

＊＊なにはともあれ、生成AIを使用すると、情報は抜き取られていることを認識すべきです