カリフォルニア最大の学区でAI導入に失敗：学ぶべき教訓
EastBay TimesからAI教育の失敗についての記事が出ています。
安易なAI導入は避けるべきだという意見が強いです。
日本の教育関係者は知っておくべきことでしょう
カリフォルニア州のロサンゼルス統一学区（LAUSD）とサンディエゴ統一学区で、AIツールの導入が大きな問題となりました。これらの失敗は、教育現場でのAI採用が進む一方で、厳格な評価プロセスの重要性が問われていることを浮き彫りにしています。
ロサンゼルスとサンディエゴの失敗事例
ロサンゼルスでは、教育支援用チャットボット「Ed」が大々的に導入されましたが、わずか3か月で中止され、導入費用として約300万ドルが費やされました。一方、サンディエゴでは、作文の採点を自動化するAIツールが導入されましたが、学校理事会がその契約内容を把握しておらず、AIが誤った成績をつける問題も発生しました。
問題の背景
教育現場でAI導入への期待が高まる中、次のような課題が見られます。
テクノロジーへの過信：教育関係者がAIの潜在能力に過剰な期待を寄せる傾向。
審査プロセスの欠如：ツールの実用性やリスクを十分に評価しないまま導入されることが多い。
「取り残される」恐怖：AIを導入しなければ生徒の教育や将来の競争力に悪影響が出るという心理的プレッシャー。
解決に向けた提案
外部専門家の活用：AIツールを教育現場に導入する前に、外部の専門家や非営利団体（例：Project UnicornやThe AI Education Project）による評価を受けるべき。
リスク評価：EUのようにAIツールをリスクレベル別に規制するアプローチを検討。特に採点や進級予測など、重大な影響を及ぼす用途には慎重な審査が必要です。
教育指導者のスキル向上：AI契約を締結する前に、教育目標と一致しているかを確認し、企業の主張を鵜呑みにせず、具体的な質問を行うことが重要です。
今後の方向性
AIが教育現場で果たす役割は大きいものの、その導入と評価には慎重さが求められます。スタンフォード大学のAlix Gallagher氏は、変化のスピードに対応するために州政府や非営利団体がリーダーシップを発揮すべきだと提言しています。
カリフォルニアでは、AIの「安全で効果的な使用」を目指す法案が審議されており、これが教育現場におけるAIの適切な導入を促す鍵となる可能性があります。