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LLaMAの利用が急増中:2024年5月から7月にかけての成長

本記事については生成AIを活用して生成された記事となります。
解説内容の正確性については読者ご自身でご確認いただきますようお願いいたします。

本記事はWith 10x growth since 2023, Llama is the leading engine of AI innovationの解説記事となります。

Metaの大規模言語モデル「LLaMA」が、2024年5月から7月にかけて利用量が2倍に増加しました。この成長は、LLaMA 3.1のリリースに伴い、トークン使用量が大幅に増加したことが要因です。LLaMAの成功は、オープンソースの力によって支えられており、開発者や企業がLLaMAを活用して新たなAIアプリケーションを構築することで、AIエコシステムの成長に大きく寄与しています。

LLaMAモデルの急成長

ダウンロード数と使用量の増加

LLaMAモデルは、2023年と比較してダウンロード数が10倍に増加し、現在までに約3億5,000万回ダウンロードされています。特に2024年5月から7月の3か月間で、クラウドサービスプロバイダーのトークン使用量が2倍以上に増加しました。LLaMA 3.1のリリース後の1か月間だけでも、2,000万回以上ダウンロードされ、オープンソースモデルの中で最も人気のあるモデルとなっています。

LLaMA 3.1の新機能

LLaMA 3.1は、コンテキストの長さを128Kに拡張し、8つの言語をサポートするなど、様々な新機能を備えています。また、初のフロンティアレベルのオープンソースAIモデルである「LLaMA 3.1 405B」も導入され、開発者がより簡単にカスタムエージェントを作成できるようになっています。

オープンソースの利点と企業の採用事例

オープンソースAIのメリット

LLaMAの成功は、オープンソースとしての利用可能性によるものです。オープンソースは、より競争力のあるエコシステムを促進し、消費者、企業、そして世界全体にとって有益です。Metaは、このオープンアプローチを推進し、AI技術の発展をサポートしています。

LLaMAの企業利用事例

  • Accenture:ESGレポート作成の効率を70%向上させるためにLLaMA 3.1を使用しています。

  • AT&T:カスタマーケアの改善にLLaMAモデルを活用し、33%の効率改善を達成しました。

  • DoorDash:ソフトウェアエンジニアのためのタスクを自動化し、コードレビューの質を向上させています。

  • Niantic:ARゲーム「Peridot」において、LLaMAを使用してペットの行動をリアルタイムで生成しています。

今後の展望と期待

AIエコシステムの拡大

LLaMAエコシステムは急速に成長しており、企業や開発者コミュニティにおいて、その利用が広がっています。LLaMAは、オープンで変更可能かつコスト効率の良いAIモデルとして、今後も多くの企業での採用が見込まれています。Metaは、LLaMAの成長をさらに加速させるべく、AIのオープンな開発に取り組み続ける予定です。

まとめ

LLaMAの成長が示すオープンソースAIの可能性

LLaMAの急成長は、オープンソースAIがもたらす可能性を示しています。開発者や企業は、LLaMAを活用することで、より高度なAIアプリケーションを迅速に構築し、革新を推進しています。今後もLLaMAの進化とその利用拡大に期待が寄せられています。

#生成AI