生成AI活用研究部

生成AI関連の記事を生成AIを活用してわかりやすく解説することを目指しています。生成A…

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生成AI関連の記事を生成AIを活用してわかりやすく解説することを目指しています。生成AIを活用した記事ゆえ正確性は保証しておりません。あくまでも一つの可能性としての取り組みと捉えていただければ幸いです。

AIとLLMによるドキュメント抽出の革新: 複雑なフォーマットを簡単に処理

本記事はAI and LLM for Document Extraction: Simplifying Complex Formats with Easeの解説記事となります。 ドキュメントからのデータ抽出は、多くの業界において不可欠なプロセスとなっています。特に、契約書や財務報告書、技術文書など、複雑なフォーマットを持つドキュメントからの正確なデータ抽出は非常に困難です。本記事では、大規模言語モデル（LLM）を活用して、従来の手法が直面してきた課題をどのように解決できるか

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    • AIオーケストレーション：調和の創造か依存の構築か？

      本記事はAI orchestration: Crafting harmony or creating dependency?の解説記事となります。 AIツールが私たちの日常生活に深く浸透していく中で、それらが能力を拡張する手段となるのか、それとも思考を外部委託してしまうのか、重要な課題が浮上しています。本記事では、AIオーケストレーション（調整）とその潜在的な依存関係について解説します。 AIオーケストレーションとは？AIと人間のパートナーシップAIツールを使うことで、私

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      • OpenAIの新モデルo1のプロンプトガイド

        本記事はHow to prompt on OpenAI's new o1 modelsの解説記事となります。 OpenAIの最新モデルファミリーであるo1は、以前のモデルよりも推論力が強化されており、GPT-4やGPT-4oと比較してプロンプトの使い方が異なる点が特徴です。この記事では、どのように新しいo1モデルにプロンプトを与えるべきか、その重要なポイントについて詳しく解説します。 OpenAIのo1モデルとは？o1モデルの特徴o1モデルは、従来のモデルよりも高度な推論

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        • 私がよく使うChatGPTのプロンプト集

          本記事はMy Most Used ChatGPT Promptsの解説記事となります。 この記事では、ChatGPTを使って効率的にタスクを達成するためのプロンプト例を紹介しています。プロンプトの設計がモデルの性能に大きな影響を与えるため、適切なプロンプトを作成することで、より正確で有益な結果を得ることができます。著者が実際に使用しているプロンプトの具体例を以下で紹介します。 1. メタタイトルとメタディスクリプションSEO向けのプロンプト設計SEOの専門家として、60文

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          PyTorchを使ってLlama 3アーキテクチャをゼロから構築する方法

          本記事はBuild Your Own Llama 3 Architecture from Scratch Using PyTorchの解説記事となります。 Llama 3モデルは、AI分野における最新の大規模言語モデルの一つです。本記事では、Llama 3のアーキテクチャをPyTorchを使ってゼロから構築し、カスタムデータセットでの学習と推論を行う方法をステップバイステップで解説しています。ディープラーニングの基礎知識を持つ方であれば、この記事を通じてLlama 3の内部

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          メタプロンプティング ― AIがプロンプトを書く時代へ

          本記事はMeta-Prompting: AI prompts that write promptsの解説記事となります。 AIを活用したプロンプト設計は、作業の効率化を図るために非常に重要です。特に「メタプロンプティング」と呼ばれる技術では、AIが自らプロンプトを書けるように設計することで、複数ステップに渡る問題を解決し、時間を大幅に節約できます。本記事では、このメタプロンプティングの概念やその実践方法、そして実際にどのような成果が得られるのかについて詳しく説明します。

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          学生が使うべき5つのAIツール ― 学業を革命するためのツール紹介

          本記事はTop 5 AI Tools That Every Student Needs! 📚:Revolutionize Your Academic Life 🌟の解説記事となります。 AIツールは、学生の学習プロセスを大きく変える力を持っています。この記事では、学業を効率化し、成果を上げるために役立つ5つのAIツールを紹介します。これらのツールは、エッセイ作成のサポートからノート整理、タスク管理まで、学生生活を支援します。 1. ChatGPT文章作成とアイデア生成の強

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          10 AIツール ― 2024年に知っておくべき10のツール

          本記事は10 AI TOOLS — You Must Know in 2024!!!の解説記事となります。 2024年、AI技術の進化はさらに加速し、日常生活やクリエイティブな作業に革新をもたらしています。本記事では、特に注目すべき10のAIツールを紹介します。これらのツールは、画像編集やアニメーション、音声変換、そして自分自身のAIクローン作成など、さまざまな分野で新たな可能性を提供しています。AIの力を使って、創造性を最大限に引き出す方法を見つけてみましょう。 1.

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          Anything LLMでワークフローを変革する方法：データを守りながらローカルで実行できる究極のAIアシスタント

          本記事はTransform Your Workflow with Anything LLM: The Ultimate AI Assistant Running Locally Without Compromising Your Dataの解説記事となります。 Anything LLMは、プライバシーを守りながらローカルで実行できるAIアシスタントです。クラウドを使わずに動作し、検索、データスクレイピング、グラフ作成など多くのタスクを行います。このツールは、データを安全に保

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          GeminiとGPT-4の比較：生成AIにおけるメリットと課題

          本記事はThe Good, the Bad, and the AI: A Deep Dive into Gemini, GPT-4, and GPT-4o Comparisonの解説記事となります。 生成AIは、特にマーケティングの分野で、企業や専門家にとって大きな変革をもたらしました。この記事では、Googleの「Gemini」とOpenAIの「GPT-4」、そしてその最新バージョンである「GPT-4o」を比較し、それぞれの強みと弱点を詳しく解説します。これにより、あなた

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          知識グラフとベクターデータベースを使ったGraph RAGの実装方法

          本記事はHow to Implement Graph RAG Using Knowledge Graphs and Vector Databasesの解説記事となります。 生成AIと知識グラフを活用して、検索精度やレコメンデーションを強化するGraph RAGの実装方法を紹介します。具体的には、ベクターデータベースと知識グラフの連携による意味検索や類似性検索、そしてRAG（リトリーバル強化型生成）の実装方法を解説します。両者を組み合わせることで、検索結果の精度を向上させ、よ

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          生成AIを活用して無秩序なデータから洞察を得る方法

          本記事はUsing Generative AI To Get Insights From Disorderly Dataの解説記事となります。 生成AIは、無秩序なデータから洞察を得る強力なツールとして注目を集めています。本記事では、特にメタデータが不完全な場合にどのように生成AIを活用して有用な洞察を引き出すかに焦点を当てています。実例を交えながら、データフィルタリング、Pythonを使った自動化、信頼性のあるフィールド抽出など、具体的な手法を解説します。 生成AIによ

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          ChatGPTの「信頼度スコア」を活用する方法

          本記事はChatGPT with confidence scoresの解説記事となります。 OpenAIのAPIを利用して、生成されたテキストの「信頼度スコア」を活用する方法について解説します。LLM（大規模言語モデル）が出力するトークンごとのスコアが何を意味し、それをどのようにプログラムで利用できるのかを具体的な例を交えながら紹介します。 信頼度スコアとはLLMの動作と信頼度スコアLLMはテキストを生成する際、次に続くトークンを予測し、その「確率」を出力します。これらの

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          LLaMAの利用が急増中：2024年5月から7月にかけての成長

          本記事はWith 10x growth since 2023, Llama is the leading engine of AI innovationの解説記事となります。 Metaの大規模言語モデル「LLaMA」が、2024年5月から7月にかけて利用量が2倍に増加しました。この成長は、LLaMA 3.1のリリースに伴い、トークン使用量が大幅に増加したことが要因です。LLaMAの成功は、オープンソースの力によって支えられており、開発者や企業がLLaMAを活用して新たなAI

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          OpenAIのStrawberryとOrion：AI進化の次なる一歩

          本記事はOpenAI’s Strawberry and Orion: The Next Leap in AI Evolutionの解説記事となります。 AI技術が急速に進化する中で、OpenAIの新しいモデル「Strawberry」と「Orion」が注目を集めています。Strawberryは高度な問題解決能力を持ち、Orionは次世代の言語モデルとしての可能性を秘めています。本記事では、これらのモデルの特徴と、彼らがAIの未来にどのような影響を与えるのかについて詳しく探りま

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          AIは創造性のパートナーとして ── 代替ではない

          本記事はAI as a Collaborator, not a Replacerの解説記事となります。 生成AIがアーティストやクリエイターの仕事を奪うのではないかという懸念が広がる中、AIを「創造的なパートナー」として捉える新しい視点が求められています。AIは人間のように感情を理解することはできませんが、ツールとして使用することで、クリエイティブなプロセスを加速させ、創造性を高めることが可能です。本記事では、AIとクリエイターがどのように共存し、新たなアートを生み出すかに

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