【生成AI事例集】AIチップ・プロセッサー開発スタートアップ7選（前編・4社）

「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「AIチップ・プロセッサー」です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。）

AIチップ・プロセッサー開発の進展は、データセンターやAIアプリケーションにおけるデータ処理の効率化/高速化に寄与しています。例えば、光子を利用したデータ伝送チップは、従来の半導体ベースのチップが直面する高消費電力問題を解決し、同じ計算処理を行う場合でも消費電力を約50%削減することが可能です。

また、ディープラーニングや機械学習に特化したAIプロセッサーも開発されており、大量のデータを用いた複雑なモデルのトレーニングと推論を高速化することで、データセンターやクラウドベースの計算資源の利用効率を向上させます。

これらの技術は、共通して、LLMなどの大規模AIモデルの学習や推論の高速化/省エネ化という目的のもと、開発が進んでいます。以下では、効率的で持続可能なデジタル社会構築を推し進めるAIチップ・プロセッサーについて、それぞれの特徴を明らかにしつつ説明していきます。

「生成AI事例集」には、「AIチップ・プロセッサー」カテゴリーとして、現時点で以下の7社のスタートアップが登録されています。

1. Luminous Computing

2. Graphcore

3. SambaNova Systems

4. Untether AI

5. Lightmatter

6. Salience Labs

7. Xanadu

本記事では、7社全てを詳しく紹介します。今回の記事（前編）で4社、次の記事（後編）で3社の紹介になります。

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