【生成AI事例集】バージョン管理・トラッキングツールスタートアップ5選

「生成AI事例集」のカテゴリーごとのスタートアップ紹介記事、今回は「バージョン管理・トラッキングツール」スタートアップの紹介です。（「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。）

機械学習モデルやAIモデルの性能は、アルゴリズムだけでなく、データに大きく依存していますが、モデルを構築した際にその学習に用いたデータがわからなくなった場合、そのモデルをもう一度再現することは非常に困難です。また、特徴量エンジニアリングを行っていく中で、一つのデータに対して複数の処理を様々なパターンで行うのが一般的で、その処理とデータを記録しておくのは面倒な作業です。

バージョン管理・トラッキングツールを用いることで、データセットやモデルのバージョンを自動で管理したり、モデルの学習状況をモニタリングすることで不要な計算リソースの消費を削減したりすることができます。特に、機械学習モデルやAIモデルに特化して、大規模なデータセットに対応しているため、「このモデルのバージョンにはこの学習データを用いた」などの管理を大幅に効率化することができます。

本記事では、AIモデルとその学習に用いたデータの管理と、学習状況をトラッキングすることでAIモデル開発プロセス全体を効率化するツールについて詳細に解説していくので、ぜひご覧ください。

「生成AI事例集」には、「バージョン管理・トラッキング」カテゴリーとして、現時点で以下の5社のスタートアップが登録されています。

1. Iterative.ai

2. neptune.ai

3. Pachyderm

4. Weights & Biases

5. XetHub

本記事では、5社全てを詳しく紹介します。

「生成AI事例集」では、約50のカテゴリー、500社以上のスタートアップを1カテゴリー1記事で順次、解説していきます。有料のメンバーシップを購入いただくと、週2本程度の記事が全て閲覧できるようになります。購入者のご希望が多ければ、有料メンバー限定のウェビナーも企画します。

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