メタ分析

メタ分析（メタアナリシス）とは、複数の研究結果を統合し、より高い見地から分析するための統計手法です。これにより、個々の研究結果だけでは得られない、より正確で信頼性の高い結論を導き出すことができます

メタ分析の主な手順

1. 調査質問の定義：具体的で明確な調査質問を設定します。

2. 関連研究の検索：データベースやその他の情報源から関連する研究を徹底的に検索します。

3. 研究のスクリーニング：分析に含める研究を選定します。

4. データの抽出：研究から必要なデータを抽出します。

5. データの分析：統計手法を用いてデータを統合し、全体的な効果量を算出します。

6. 結果の解釈：分析結果を解釈し、実践や今後の調査への示唆を考察します。

メタ分析の利点

• 統計的検出力の向上：複数の研究結果を統合することで、統計的検出力が向上します。

• 効果推定の精度向上：真の効果をより正確に推定できます。

• 包括的なエビデンスの提供：特定のトピックに関する包括的なエビデンスを提供します。

メタ分析の例

例えば、ある薬の効果を検証するために行われた複数の臨床試験の結果を統合し、その薬が実際に効果があるかどうかをより高い精度で判断することができます

メタ分析は、医学、心理学、教育学など、さまざまな分野で利用されています。

1:Wikipedia

2:QuestionPro

3:Staat

メタ分析（メタアナリシス）とは、複数の研究結果を統合し、より高い見地から分析するための統計手法です。これにより、個々の研究結果だけでは得られない、より正確で信頼性の高い結論を導き出すことができます

Steps of Meta-Analysis

1. Define the Research Question: Clearly specify the research question or hypothesis that the meta-analysis aims to address.

2. Search for Relevant Studies: Conduct a comprehensive search of databases and other sources to find all relevant studies.

3. Screen Studies: Evaluate the identified studies to determine which ones meet the inclusion criteria for the meta-analysis.

4. Extract Data: Collect the necessary data from the selected studies, such as sample sizes, effect sizes, and other relevant statistics.

5. Analyze Data: Use statistical methods to combine the data from the different studies and calculate an overall effect size.

6. Interpret Results: Interpret the combined results to draw conclusions and provide insights into the research question.