AIで簡単プログラミングgooglecolabのAI機能を使ってみよう！
目次
はじめに
Colab AIの主な機能
Colab AIの始め方
GitHub Copilotとの比較
Colab AIの料金
日本語での使用
はじめに
Google Colabは、プログラミング言語である『Python』のコードを実行できるオンライン無料環境です。
pythonは最近進化の速いAIをさらに使いこなすなど、画像生成、文字起こし、データ分析、webからのデータ取得など様々な機能を、たくさんのあらかじめ用意された道具（ライブラリ）を使って、便利にできるプログラミング言語です。
そして、これらの道具を使うために、googlecolabは難しい設定が不要、AIの機能を活用することで初心者でも簡単に、またプログラミングに慣れているならコーディングを効率化できます。
私もgooglecolabを使って画像生成や文字起こしのプログラムを学んできましたが、いつのまにか、googlecolab環境内にAI機能が搭載していたのには気がついていませんでした。
注目の機能Colab AIは、自然言語によるコード生成、AIによる自動補完、チャット機能、エラーの説明機能を提供します。
Colab AIも無料で利用可能で、Pythonに特化した「Codey」モデルを採用しています。
Colab AIは、特にデータサイエンスやAI研究において、プログラミング初心者から上級者まで幅広く対応するツールです。
Colab AIの主な機能
Google Colabでは、AI機能を活用してコーディングを効率化することができます。以下に、主な機能を説明します。
• AIによるコード生成：ユーザーは自然言語で指示を入力することで、AIが対応するコードを自動生成します。例えば、「フィボナッチ数列のn番目を計算する関数」と入力すると、その関数のコードが生成されます。
・自動補完機能：コードを記述中にAIが次のコードを予測して提案してくれます。関数名や過去のコードに基づいて適切な補完候補が表示され、Tabキーで簡単に受け入れます。
チャット機能：プログラミングに関する質問をAIに直接聞くことができるチャットボット機能があります。これにより、コーディング中の疑問点を迅速に解決できます。
・エラーの説明機能：コード実行中にエラーが発生した場合、AIがその原因や解決策を提案します。エラーメッセージの下に表示される「エラーの説明」ボタンをクリックすることで詳細な情報が得られます。
これらの機能により、これまであちこちプログラミング環境から離れて調べて、書いて、実行という過程がスムーズになって、プログラミングの効率がとても向上します。初心者にとっても、AIと学習しながら、これまで全く書くことのできなかった難しいプログラミングにも気軽に挑戦できます。
Colab AIの始め方
始め方はすごーく簡単ですので安心です。
Google Colabにアクセスし、Googleアカウントでログイン。
「ツール→設定→Colab AI」で「生成AI機能の使用に同意している」にチェックを入れる。
設定を保存し、Colab AI機能は有効化される。
ノートブックを開き、AI機能を利用開始。
特別なインストールやセットアップは不要。
GitHub Copilotとの比較
AIを使ったプログラミングにはgithub copilotや cursorといったツールもありますが、googlecolabを使うことのメリットは比較的人気のpythonを使って、他のgoogleのツールとの連携がしやすい、ということです。
例えば、googlespreadsheetにwebのデータを取り出して保存するなどの操作も、他のツールよりも比較的行いやすいと思います。
直感的な操作なら、初心者にも優しく助かりますね。
github copilotとの比較は次のとおり。
料金: Colab AIは無料、GitHub Copilotは月額10ドル。
使用できる言語: Colab AIはPythonに特化、GitHub Copilotは多言語対応。
実行環境: Colab AIはブラウザベース、GitHub CopilotはVSCodeなどのIDEで利用可能。
機能: 両者ともコード補完機能を持つが、Colab AIは自然言語からのコード生成が可能。
どちらがおすすめか: コーディング経験者にはGitHub Copilot、初心者にはColab AIが適しています。
Colab AIの料金
Colab AIは無料で利用可能です。
リリース当初はGoogle Colab Pro以上のプランが必要でしたが、2023年12月より無料プランでも利用可能で追加料金は発生しないのは凄い。
コストを気にせずに試すことができます。
日本語での使用
英語でのAI機能からはじまっていたようですが、今は日本語のコメントを理解し、適したコードを生成可能です。
Pythonのライブラリの役割を覚えれば、初心者でもAIを通じて、面白いプロジェクトが実現できるようになりました。googlecolabを通じて、あなたもあらたなチャレンジをしてみてはいかがですか。
