G検定を受けようと思う。
先日、会社の上司と１on１をしたのですが、その最中に上司が一言。
「名刺に記載できるような資格をとって欲しいんだよね。」
いまさら資格か・・・と絶句しつつも、世の中、リスキリングの嵐。資格でそれが回避できるなら安いもんだ、と気を取り直し、現職に近しい資格を調べてみました。
なるほど。AIやディープラーニングに対する知識の有無を可視化できるのはありかもです。早速近所の本屋さんにいってテキスト購入。
なぜ公式テキストを買わなかったのだろう・・・。後で後悔しつつも、文字が大きくて、見やすそうだったので、ついこちらを購入してしまいました。
あとはお決まりの生成AI。ChatGPTに受験までのチェックリストを作成してもらいました。
2025/1/11に、G検定を受験予定です。モチベーションを保つためにチェックリストをを作成してください。
G検定学習進捗チェックリスト
1週目：基礎知識の理解
G検定の試験範囲を確認した
AIの定義と歴史を学んだ
機械学習と深層学習の違いを理解した
基本用語（ニューラルネットワーク、教師あり学習など）を覚えた
平日に学んだ内容を復習した（休日）
AIの倫理的課題と法律的側面を理解した
2週目：アルゴリズムと数学基礎
機械学習モデル（決定木、ランダムフォレストなど）を学んだ
ディープラーニングの基本概念を理解した
線形代数（行列、ベクトル）を学んだ
微分・積分の基礎を学んだ
練習問題を解いた
間違えた箇所を復習した
3週目：試験範囲の網羅
AIの適用事例（画像認識、音声認識など）を学んだ
過去問を1回分解いた
モデルのハイパーパラメータについて学んだ
クラウドAIサービスについて調べた
平日に学んだ内容を復習した（休日）
4週目：弱点克服
過去問を2回分解いた
間違えた問題を徹底的に復習した
数学的基礎の弱点を補強した
実務におけるAIの適用例を調べた
追加の練習問題に挑戦した
5週目：応用知識の定着
模擬試験を1回分解いた
タイムマネジメントを意識して模試を解いた
正答率を記録した（目標：70%以上）
模試で間違えた問題を復習した
頻出トピック（AIの応用範囲など）を確認した
6週目：最終調整
模擬試験を解き直した
頻出用語や公式を再確認した
本番を想定して試験時間内で解いた
復習ノートを見返した
自信を持って試験に臨む準備ができた
チェックの活用方法
進捗記録：毎日学習後にチェックを付ける。
達成感の可視化：週末に達成項目を見直して自分を褒める。
柔軟な調整：進捗が遅れた場合は計画を微調整。
あとはこれが実現できるかどうか。頑張ってみようと思います。
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