#アンサンブル学習
2022年5月1日 天皇賞（春） ニューラルネット+重回帰分析による予測
今回は5月1日 阪神11R「天皇賞（春）(ＧⅠ)」を、PyTorchによるニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。
予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示し、最大1・最小0のスケーリングとなるように正規化を行っています。ニューラルネットには順伝播型ネット(Feed Forward Neural Nets) を用いて、ボト
2022年3月6日 弥生賞 ニューラルネット+重回帰分析による予測
今回は3月6日 中山11R「弥生賞ディープインパクト記念(ＧⅡ)」を、PyTorchによるニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。
予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示し、最大1・最小0のスケーリングとなるように正規化を行っています。ニューラルネットには順伝播型ネット(Feed Forward Neural Nets
2022年2月27日 中山記念＆ ニューラルネット+重回帰分析による予測
今回は2月27日 中山11R「中山記念(ＧⅡ)」および阪神11R「阪急杯(ＧⅢ)」の2レースを、PyTorchによるニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。
予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示し、最大1・最小0のスケーリングとなるように正規化を行っています。ニューラルネットには順伝播型ネット(Feed Forwar
2022年2月20日 フェブラリーステークス ニューラルネット+重回帰分析による予測
皆さまご無沙汰しております。2022年最初の中央競馬予測です。
今回は2月20日 東京11R「フェブラリーステークス」を、PyTorchによるニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。
予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示し、最大1・最小0のスケーリングとなるように正規化を行っています。ニューラルネットには順伝播型ネッ
2021年9月26日 産経賞オールカマー・神戸新聞杯 ニューラルネット(2ネット)+重回帰分析による予測
9月26日中山11R「産経賞オールカマー」、中京11R「神戸新聞杯」の2レースを、PyTorchによるニューラルネット（馬体重考慮しないネットと馬体重考慮したネットの2種類）と重回帰分析のアンサンブル学習によるネットワークで予測しました。以下にその結果を示します。なお、予測結果の横のスコアは、「1着となる予測確率」を示します。
なお、ニューラルネットと重回帰分析のアンサンブル学習時の重み付けは行