H.K

H.K

新幹線で行けそうなスキー場がわかるTableauを作成してみる

　先日、こちらの記事で単一のポリゴンデータを用いた可視化の手法について紹介しましたが、複数のポリゴンデータと緯度経度のデータを用いると、より具体的な情報を地図上に落とし込むことができます。本記事では「新幹線で行けそうなスキー場がわかるTableauを作成してみる」と題して、2種類のポリゴンデータと緯度経度のデータを組み合わせたTableauの作成方法をご紹介します。 今回の作成条件 Tableau 2022.1を使用 使用ポリゴンデータ 国土数値情報 鉄道データ 令

H.K

    • Tableau+Python+Janomeでワードクラウドを作成する

      　文章中に高頻度で出現するキーワードを可視化する方法として「ワードクラウド」というものがあります。ワードクラウド自体はTableauでも作ることができますが、可視化前のステップにあたる「形態素解析」はTableauではできないため、別のツールを活用する必要があります。本記事では、PythonとJanomeを活用して形態素解析を行い、その解析結果を元にTableauでワードクラウドを作る手法をご紹介します。 　なお、本記事では「形態素解析」の詳細説明は割愛します。下記のサイト

      H.K

      • 市区町村/市町村単位を切替表示可能なTableauを作成する

        　Tableauで地図上にデータを表示したい場合、どの粒度で表現するかを考える必要があります。特に難しいのが、政令指定都市を「市単位」で表現するか「区単位」で表現するかという問題です。この記事では、政令指定都市を3自治体有している神奈川県を題材に、市区町村/市町村単位で切替表示可能なTableauの作成方法をご紹介します。 今回の作成条件 対象の都道府県　　：神奈川県 使用ポリゴンデータ：行政区域データ 令和5年度 神奈川県 世界測地系 使用人口データ　　：市区町村別

        H.K

      新幹線で行けそうなスキー場がわかるTableauを作成してみる

      H.K

      • Tableau+Python+Janomeでワードクラウドを作成する

        H.K

      • 市区町村/市町村単位を切替表示可能なTableauを作成する

        H.K