ニューラルネットワークMQL 言語を使用してディープ ニューラル ネットワークをゼロからプログラミングする

ニューラルネットワーク
MQL 言語を使用してディープ ニューラル ネットワークをゼロからプログラミングする

導入
最近機械学習の人気が高まっているため、ディープ ラーニングについて聞いたことがある人は多く、それを MQL 言語で適用する方法を知りたいと考えています。活性化関数を備えた人工ニューロンの単純な実装は見たことがありますが、実際のディープ ニューラル ネットワークを実装したものはありませんでした。この記事では、隠れ層の双曲線正接関数や出力層のソフトマックス関数など、さまざまな活性化関数を備えた MQL 言語で実装されたディープ ニューラル ネットワークを紹介します。最初のステップから最後まで、ディープ ニューラル ネットワークを完全に形成していきます。