Python: データ型について

2024年12月20日 21:57

Pythonのデータ型について、
学んだことや使い方などをメモします。
復習や新たな気付きに繋がれば幸いです。:)

なぜデータ型を理解する必要があるの？

1. エラーの対応が上手くなる

例えば、数値と文字列は連結できませんが、「数値を文字列に変換」すれば連結できます。

number = 2024
text = "年"
print(number + text)      # TypeError
print(str(number) + text) # 2024年

このようにデータ型の扱いを理解することで、事前にエラーを防止して、エラーの少ないコードが書けるようになります。もしエラーが発生したとしても、エラーの原因を素早く特定し、スムーズに作業を行うことができます。

2. 最適なコードを書いて処理スピードを上げられる

各データ型には、特定の操作が最適化されています。
例えばint型、float型、str型に演算処理をさせた場合、int型が最も高速です。

# int型 1番処理が速い
a = 10
b = 20
c = a + b
print(c) 

# float型 2番目に処理が速い
a = 10.0
b = 20.0
c = a + b
print(c)

# str型 最も処理が遅い
a = '10'
b = '20'
c = int(a + b)
print(c)

このようにデータ型の特性を理解することで、合理的かつ効率的なコードが書けるようになります。

3. 他の人が見やすくメンテナンスしやすいコードが書ける

データ型を適切に使うことで、コードが何を意図しているのかが明確になります。これにより、他の開発者がコードを読んだときにすぐに理解できるようになります。

Copilotさんの声

自分の言葉でうまく説明できるようになったら追記します。:<

データ型の種類

str: 文字列型

・str: string(文字列)の略
・テキストデータを表現するデータ型
・値を『''』か『""』で囲って定義する

a = 'banana'

print(a)       # banana
print(type(a)) # <class 'str'>

int: 整数型

・int: integer(整数)の略
・整数を表現するデータ型
・小数点を含まない数値で定義する

a = 100

print(a)       # 100
print(type(a)) # <class 'int'>

float: 少数型

・float: Floating Point Numbers(浮動小数点数)の略
・小数点を含む数値を表現するデータ型
・小数点を含む数値で定義する

a = 5.5

print(a)       # 5.5
print(type(a)) # <class 'float'>

bool: 論理型

・bool: boolean(論理型)の略
・真偽値『True』『False』を表現するデータ型
・if文を使った条件分岐などで大活躍する

if 1 < 10 : 
    a = True
else:
    a = False

print(a)       # True
print(type(a)) # <class 'bool'>

list: リスト型

・list: リスト
・複数のデータを順序付きで保持するデータ型
・値を『[]』で囲って定義する

a = [10, 20, 30]

print(a[0])    # 10
print(type(a)) # <class 'list'>

dict: 辞書型

・dict: dictionary(辞書)の略
・keyとvalueの値をペアで保持するデータ型
・値を『{}』で囲って定義する

a = {'apple': 100, 'banana': 200, 'melon': 300}

print(a['banana']) # 200
print(type(a))     # <class 'dict'>

まとめ

以上、自分なりの解釈でデータ型の情報をまとめました。
データ型はまだまだ他の種類もあるので、使いこなせるようになったら随時追記しようと思います。

もし今回の情報が役に立ったと感じましたら、イイネいただけると嬉しいです。一緒にPythonの勉強、頑張りましょう！:))

ひとりごと

文字列型がなぜstring(糸)？

歴史的背景
文字列は連続した文字の列であり、この連続性がまるで糸（string）が連続して繋がっているようなイメージと似ていたため、「string」という用語が採用されたそうです。

比喩的な意味
糸が一続きで繋がっているのと同様に、文字列も文字が連続して並んでいます。この連続した順序性が「string」という言葉の由来となったとのこと。
面白い。

少数型がなぜfloat(浮く)?

PCで小数の表現方法は、浮動小数点型と固定小数点型の2つがあり、Pythonでは浮動小数点型を使用する仕組みになっているらしい。

固定小数点数: お金のように、常に同じ桁数で表示されるもの。精度が重要な場面。
浮動小数点数: 大きな数や小さな数のように、範囲が広く変動するもの。スケールが重要な場面。
お金の例では固定小数点数が自然で、距離や科学の例では浮動小数点数が適しているのです。

Copylotさんのお告げ

…ちょっとレベルが足りずよく分からないので、浮動小数点数は小数点がフワフワ(float)動いて大きい数字が表現しやすいんだなーとざっくり理解しておきます。