【AI検索ツール】主要ツールの特徴と活用方法を振り返る！
こんにちは！AI-Bridge Labのせいやです😊
AIを活用した検索エンジンや対話型アシスタントが次々と登場し、それぞれ独自の強みや特徴を打ち出していますね。
今回の記事では、Perplexity、Felo、Genspark、ChatGPT Search、Grok、Deep Researchの6つをピックアップして、それぞれの特徴や強みを整理しました。
さらに、過去に AI-Bridge Lab で紹介した関連記事もリンク付きでご紹介しているので、実際の活用例や具体的な使い方を知りたい方は、ぜひチェックしてみてください。
AI検索ツールとは
インターネットや企業内のデータベースから情報を探し出して、ユーザーの質問に対して最適な情報を提供するAIです。
Google検索のような従来の検索エンジンがキーワードに基づく情報をリストアップするのに対して、AI検索ツールは文脈や意図を理解し、関連性の高い情報を直接提示します。これによって、情報収集の効率が大幅に向上し、複雑な質問にも対応可能です。
共通機能
文章生成AIの代表的なツールには🔽の共通機能が備わっています。
出典元の明示：回答に関連する文献やウェブサイトへのリンクを提示して、情報の根拠を確認できる。
リアルタイム検索：「今日のニュース」などの最新の情報を取得可能。
対話の継続性：質問の流れを維持したまま、回答に対して対話を続けてさらに深掘りすることができる。
検索の幅を絞る機能：「論文」や「ソーシャルメディア」などの特定の分野やデータに基づく検索が可能。
多言語対応：日本語を含む複数の言語で利用可能。
代表的なAI検索ツール
1. Perplexity
概要
・開発元：Perplexity AI（アメリカ）
・要約：GPT系の言語モデルを活用したAI検索エンジン。Web上の情報を要約して、出典を明示した回答を生成。
強み
1.学術やリサーチ向け：論文検索やドキュメントアップロード機能があり、リサーチ用途にも適している。
2.UI・ダッシュボードの充実：会話履歴や検索結果の可視化が可能。
特徴的な機能
・Pages機能：ライブラリにあるPagesをクリックすると、自分で調べた情報や知識をシェアすることができます。
・発見機能：「発見」タブにアクセスすることで、ユーザーの興味や活動に基づいて、関連性の高い情報や記事を推奨してくれます。
過去記事参照
Perplexityについての情報収集方法についてはこちら🔽
Pagesについてはこちら🔽
2. Felo
概要
開発元：Sparticle株式会社（日本企業）
要約：特定の分野に特化した知識を持ち、Q&Aや議論支援、サマリ作成に活用される。
強み
1.専門性の高いサポート：特定の領域に強く、深い知識を持つ。
2.高速な回答：シンプルな質問に対して素早く的確な回答を提示してくれる。
特徴的な機能
マインドマップ生成：検索結果を一瞬にマインドマップ化してくれるので関連情報を直感的に把握できる。
プレゼン資料作成：入力内容や検索結果を基にPPT用のスライド資料を自動生成してくれる。
過去記事参照
Feloの「マインドマップ」と「パワポ資料作成」についてはこちら🔽
3. Genspark
概要
開発元：MainFunc社（カリフォルニア州パロアルト / シンガポール）
要約：複数のAIエージェントが協力して、高度にパーソナライズされた検索結果を提供。
強み
1.多角的な情報分析：さまざまな視点から情報を整理し、最適な回答を提示。
2.SEO・広告の影響を受けない：検索結果が商業的要因に左右されず、純粋な情報の質で提供される。
特徴的な機能
・Sparkpages：検索意図に応じて、AIがオリジナルの情報ページを自動生成。
・ファクトチェック機能：検索結果の正確性を自動検証して、数分〜数十分調べた後、根拠となる情報源をまとめたレポートを提示してくれる。
過去記事参照
Gensparkのファクトチェックについてはこちら🔽
4. ChatGPT Search
概要
・開発元：OpenAI（アメリカ）
・要約：ChatGPTの対話能力とリアルタイム検索を融合させた拡張機能。
強み
1.検索エンジン＋AIアシスタントの統合：通常の検索結果に加え、ChatGPTによる要約や推論を得られる。
2.マルチモーダル対応：文章だけでなく画像や音声などのマルチモーダルな入力にも対応しています。例えば、画像を分析して説明したり、画像に関連する質問に答えたりすることができます。
特徴的な機能
・高度な自然言語処理：GPT-4を活用し、複雑な質問にも対応可能。
過去記事参照
「ChatGPT Search」の使い方についてはこちら🔽
5. Grok
概要
・開発元：xAI（イーロン・マスク氏が設立）
・要約：X（旧Twitter）の投稿データを活用した、リアルタイムな情報検索が可能なAIアシスタント。
強み
1.リアルタイム情報取得：ソーシャルメディア上の最新情報を活用。
2.ユーモアのある対話：通常のAI検索とは異なり、エンタメ要素も含んだやり取りが可能。
特徴的な機能
・即ツイート機能：出力した回答をそのままXに投稿することができる。
・不適切な内容も検索可能：Grokは公式で「一般的には不適切とされるコンテンツにも対応可能」と発表しており、幅広いトピックに柔軟に対応できる。
過去記事参照
「Grok」についての機能や特徴については🔽
6.Deep Research
概要
・開発元：Deep Research（アメリカ）
・要約：Deep Researchは、Gemini Advancedに搭載されたAIによる調査代行ツールで、最新の大規模言語モデル（LLM）や機械学習技術を活用して、学術論文や技術文書を中心とした高度なリサーチをするAIプラットフォーム。
強み
1.大量の情報処理能力：100万トークンものコンテキストウィンドウを持ち、数百を超える大量の情報を一度に処理できる。
2.様々な用途への活用：市場調査、学術研究のサポート、ビジネスレポートの作成、カスタムボット作成のための資料収集（RAG）など、多岐にわたる分野で活用できる。
特徴的な機能
・主体的な調査：従来のAIアシスタントよりも主体的に調査を進め、市場調査や競合分析といった複雑なタスクもAIが自動的に必要な情報を収集し、整理してくれる。
詳細なレポート作成：数十から数百のソースを検索し、詳細なレポートを作成できます。1回のタスクで1万字を超えるレポートを生成することも可能。
過去記事参照
「Deep Research」についての詳細はこちら🔽
最後に
AI検索エンジンを比べてみると、「検索精度」「リアルタイム性」「カスタマイズ性」「検索の幅」など、それぞれに異なる強みがあるので、用途に合わせてベストなツールを選ぶのが大事なポイントです。
たくさんのAIツールが登場する中で、情報がごちゃごちゃしてしまった…という方は、ぜひこの記事で整理してみてください。
今後もテーマごとに過去記事を振り返りつつ、新しい話題や皆さんの興味に合わせた内容をどんどん追加していくので、ぜひチェックをお忘れなく！
AI-Bridge Labについて
AI-Bridge Labでは、今後も生成AIの活用事例について、継続的に情報を発信していきます。
最新のAI技術とその活用方法について、ぜひ一緒に学んでいきましょう！
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