マガジンのカバー画像

競馬AI開発#1~#25セット販売(2月定期購読開始者用)

25
初回の記事〜2025年1月分の記事まで、まとめて読むことができます。 #26〜の記事は 、2025年2月からの定期マガジン購読で全て¥980/月で読むことができます。
全て単体で購入した場合の【¥30,260】から【¥22,880】に割引になる、お得なマガジンです。
¥22,880
運営しているクリエイター

記事一覧

【競馬AI開発#1】レース開催日一覧をスクレイピングで取得する

はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサ…

【競馬AI開発#2】ChromeDriverによるレースid一覧のスクレイピング

はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサ…

【競馬AI開発#3】1年分のレース結果データをまとめてテーブルにする

はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサ…

【競馬AI開発#4】馬の過去成績データをスクレイピングで取得

はじめにこの【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサ…

【競馬AI開発#5】取得したレース結果テーブル・馬の過去成績テーブルを加工する

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンス…

1,000

【競馬AI開発#6】馬の過去成績の集計方法・レース情報テーブルの取得

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンス…

1,000

【競馬AI開発#7】機械学習モデルに入れる特徴量を完成させる

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。 ■どんな機械学習モデルを目指しているか? 初手として作成するモデルでは、2023年に開催された全てのレースについてnetkeiba.comからデータを取得し、以下の「着順」列を機械学習で予測することを目指しています。 そこに予測材料として、馬の過去成績テーブルも取得して集計して加えます。 このように、

¥1,000

【競馬AI開発#8】機械学習モデルを作成して単勝馬券を予測する

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンス…

1,000

【競馬AI開発#9】予測時のコードを作成して競馬AIを完成させる

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンス…

1,980

【競馬AI開発#10】払い戻しテーブルを取得・前処理する

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンス…

480

【競馬AI開発#11】的中率・回収率のシミュレーションを作成する

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンス…

1,000

【競馬AI開発#12】競馬予想AIには何年間のデータを学習させるべきか?

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンス…

1,000

【競馬AI開発#13】特徴量追加で押さえるべき4つのパターンとは?

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンス…

1,980

【競馬AI開発#14】LightGBMのハイパーパラメータって結局どうすれば良いの?

この【競馬AI開発】シリーズでは、競馬予想AIを作ることを通して、機械学習・データサイエンスの勉強になるコンテンツの発信や、筆者が行った実験の共有などを行っていきます。 学習から予測までの競馬予想AIのコードが一通り完成したので、今は実験を繰り返して精度をさらに高めていくフェーズに入っています。 ■今回やること 今回は「ハイパーパラメータの調整」について、ベストな方法を探っていきます。 「ハイパーパラメータ」とは、機械学習モデルの学習プロセスを制御する設定値のことで、これ

¥1,480