生成AI News - 2024/10/22
こんばんは、りょぶんです
本日の生成AI Newsをお伝えできればと思います
生成AIさんにまとめてもらいましたが、これを読むだけで、現状と課題がしっかりと見えてきます
少し長めになっておりますが、読んで頂けると嬉しいです
【世界】生成AI市場の状況
世界の生成AI市場は、2024年に209億米ドル規模に達し、2030年には1,367億米ドルに成長すると予測されています。生成AIはテキスト、画像、音楽、ビデオ、コードなど様々な形式で新しいコンテンツを自動的に生成する技術で、教師なしおよび半教師ありの学習モデルを活用しています。この技術はディープラーニングを基盤とし、データパターンの認識とその生成を行うモデルをトレーニングすることで、新しいデータの創造が可能です。
生成AI市場の急速な成長を支えている要因には、クラウドストレージ技術の革新、AIとディープラーニング技術の進化、そしてコンテンツ作成需要の高まりがあります。また、ベンチャーキャピタルや政府の大規模な投資が、生成AI技術の研究開発と革新を促進し、成長を加速しています。
さらに、ノーコードAIプラットフォームや会話型AIといった隣接市場も成長し、新たな収益の機会を生み出しています。例えば、クリエイティブ分野やエンターテインメント業界では、生成AIがコンテンツ制作の速度や品質を向上させるため、今後も需要が高まると考えられています。
【日本】生成AI市場の状況
一方、日本では生成AI市場が独自の進展を遂げています。日本は強固な技術基盤と活気あるイノベーション環境を持ち、特に製造業、メディア＆エンターテインメント、医療、金融業界において生成AIの導入が加速しています。日本の生成AI市場は2024年から2030年にかけて年平均成長率40％で拡大し、2030年には68億米ドルに達する見込みです。
尾田栄一郎氏と生成AIの活用
日本においては、生成AIがすでにクリエイティブ分野で活用されており、尾田栄一郎氏のような著名なクリエイターもその技術を利用しています。尾田氏は『ONE PIECE』などのプロジェクトにおいて、ChatGPTを用いてアイデアを創出し、クリエイティブな課題を乗り越えているとのことです。このように、生成AIはコンテンツ制作における新たなツールとして、プロフェッショナルの作業を支援しています。
また、日本ではNVIDIAのStyleGANを用いたAI生成マンガ『PHAEDO』など、新しい形式のコンテンツが生まれており、生成AIが創造力の拡張と可能性の広がりをもたらしています。これにより、クリエイティブ分野の効率化と革新が進み、従来の方法では考えられなかった新しいアイデアや表現が実現されています。
日本の生成AI市場の挑戦と取り組み
しかし、日本が生成AI市場で成長を遂げるには課題もあります。特にディープラーニング技術やソフトウェア開発のスキル不足が大きな障壁です。経済産業省は、2030年までに78万9,000人のソフトウェア開発者が不足する見込みだと指摘しており、この人材不足は日本が生成AI分野で競争力を維持する上での課題となっています。
生成AIには強力なAIスーパーコンピューターが必要ですが、日本国内にはIBMのVelaやMicrosoft Azureのような高度なAIコンピューティングリソースを持つ企業がありません。これに対し、経済産業省は国内のクラウドインフラ強化に向けて7億4,000万米ドルを投入し、NVIDIAを中心に大手デジタルインフラプロバイダーと協力して、必要な基盤を整備しています。
また、日本政府は北海道に新しいスーパーコンピューターを構築し、LLM（大規模言語モデル）のトレーニングと生成AI技術の向上に4,820万米ドルを投資する計画です。さらに、Microsoftも29億米ドルを投じて日本のクラウドインフラとAIトレーニングを強化することで、デジタルスキルの向上とAI人材の育成を進めています。
日本と世界の生成AI市場の対比
日本と世界の生成AI市場を比較すると、いくつかの顕著な違いが見られます。世界市場は急速に拡大し、多様な分野で生成AIが浸透していますが、日本は特に製造業やメディア＆エンターテインメント、医療分野などにおいて強みを発揮しています。また、尾田栄一郎氏のような著名なクリエイターがAI技術を活用することで、クリエイティブ分野でのAIの存在感が増しています。
一方で、日本はソフトウェア開発者の不足や高性能なコンピューティングリソースの不足など、インフラ面での課題を抱えています。これに対し、政府や大手企業が積極的に投資と支援を行い、これらの課題を克服しようとしています
本日もお読み頂き、ありがとうございました🥰
自分もDLのエンジニア目指してみようかな。。😴
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