生成AI News - 2024/09/03
こんばんは、りょぶんです。
今週も生成AIに関するトピックをお伝えできればと思います
生成AIによる高精度な偽画像（ディープフェイク）が、オンライン本人確認（eKYC）を欺く新たな脅威となっています。闇サイトでは、eKYCを突破する方法が詳細に共有され、実際に実験でも成功例が確認されています。
eKYCは、運転免許証などの写真と本人との照合により、オンライン上で本人確認を行うシステムです。しかし、ディープフェイク技術の進展により、このシステムが簡単にすり抜けられ、なりすましによる不正行為が行われる可能性が高まっています。
政府は、この問題に対処するため、マイナンバーカードの利用を推進するなど、より厳格な本人確認方法の導入を検討しています。一方で、企業側も、ディープフェイクを見破るための技術開発や、複数の認証方法を組み合わせるなど、より強固なセキュリティ対策を講じる必要があります。
主な問題点:
ディープフェイク技術の進展により、eKYCが簡単に突破される可能性がある。
なりすましによる不正行為（口座開設、スマホ契約など）のリスクが高まっている。
政府や企業は、この問題に対処するための対策を急いでいる。
対策:
マイナンバーカードの利用促進
複数の認証方法の組み合わせ
ディープフェイクを見破るための技術開発
ぎゃーという感じですね😫
私もeKYCシステムを使って、色々申請したことがあります
これが破られてしまうということは、なりすましされる可能性があるということです。突然身に覚えのない請求とか来てしまうかもしれません
早く解決してもらいたいですね🙇♂️
ZOZOが生成AIでレビューパトロールを自動化
ZOZOが、自社開発の生成AIツール「アイテムレビューパトロール」をZOZOTOWNのレビュー監視に導入したというニュースです。このツールは、ユーザーが投稿するレビューをAIが自動的にチェックし、ガイドライン違反の可能性があるものを検出します。
導入効果
業務効率化: ガイドライン違反のチェック業務が大幅に削減され、担当者の時間は約7割も節約されました。
精度向上: AIが事前に疑わしいレビューを絞り込むことで、担当者はより正確な判断を下せるようになりました。
ツールの仕組み
大規模言語モデル (LLM): 最新のAI技術であるLLMを活用し、自然言語を理解・生成することで、人間らしい文章の分析を可能にしました。
人による最終確認: AIの判断はあくまでも参考であり、最終的には担当者が目視で確認することで、より確実な判定を行っています。
レビューチェックの仕組みは色々なところに入れてもらいたいですね
特に大手ECサイトのレビューのサクラとかを検出してもらえると嬉しいですね。それだけで、どれだけ助かるか😊
また、今回プラットフォーム側が対応しているのが良いなと思いました
この流れが、他のプラットフォームでも広がり、いつかは詐欺広告が自動で削除されるようなパトロールソフトが出てくると良いなと思います😊
今日もお読み頂きまして、ありがとうございました🥰
よろしければサポートお願いします😊いただいたサポートは文鳥の記事であれば豆苗🥬に、その他は資格の本の費用📖に使わせていただきます🙇♂️