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生成AI News -【GAIO】これからの検索対策はAI向け!知らないと損する新常識💡

こんばんは、りょぶんです。

作成したWebページを検索結果の上位に表示させるにはSEO対策が必要と言われています。ただ、最近はググるより生成AIに聞くという話も出ています。そんな中、生成AI向け検索対策なる記事を発見しましたので、紹介したいと思います😊


生成AI時代の新たな検索対策「GAIO」とは

近年、生成AI(人工知能)が情報検索の手段として注目を集めています。従来の検索エンジン最適化(SEO)に加え、生成AI向けの最適化、すなわち「GAIO(GenAI Optimization)」が必要とされています。

GAIOとは、生成AIがユーザーの検索クエリに対して関連性の高い情報を適切に抽出できるよう、コンテンツを最適化する手法を指します。

例えば、AIが信頼性の高いソースとして認識しやすいように、明確で一貫性のある情報を提供することが求められます。

具体的には、AIモデルが情報源として理解しやすい形式でコンテンツを提供することが求められます。AIが情報を正確に処理し適切に評価できるようにするためには、以下の要素が重要です。

1.明確で一貫性のある構造(Markdown)

  • 見出し(H1, H2, H3)を適切に使用し、情報の階層を明確にする。

  • 箇条書きや番号付きリストを活用し、情報の整理を行う。

  • 段落ごとにテーマを統一し、関連する情報をまとめる。

2.自然言語での説明

  • AIは自然言語処理(NLP)を活用して情報を理解するため、簡潔で明瞭な文章が有効。

  • 難解な専門用語は適宜説明を加え、ユーザーフレンドリーな言葉遣いをする。

3.構造化データを活用

  • スキーママークアップ(Schema.org)を使用し、AIが情報を正確に解析できるようにする。

  • FAQ、レビュー、製品情報などを明示的に示すと、AIによる検索結果で適切に表示されやすくなる。

4.データの一貫性と最新性

  • AIは情報の一貫性を重視するため、過去の記述と矛盾しないように注意。

  • 定期的に最新のデータを反映し、古い情報が残らないようにする。

5.適切なメタデータの設定

  • タイトルタグ、メタディスクリプションを適切に設定し、AIがコンテンツの内容を正確に認識できるようにする。

AIが情報を適切に処理するためには、これらの要素を意識したコンテンツ作成が必要です。

GAIOとSEOの違い

SEOは検索エンジンのアルゴリズムに基づき、ウェブサイトの表示順位を上げるための手法です。

GAIOは生成AIが情報を収集・学習する際に、適切に認識されるようコンテンツを整備することを目的としています。

例えば、AIが情報を学習する際、断片的で矛盾した情報が散在していると、AIは混乱し、信用度を下げる可能性があります。

逆に、一貫性のあるポジティブな情報を提供することで、AIの情報評価アルゴリズムに基づき、信頼性が高いと認識される可能性があります。

実際に、AIモデルの学習データや検索アルゴリズムでは、一貫性のある情報が信頼度評価の重要な要素となると報告されています。

企業が取るべきGAIO対策

GAIO時代において、企業は以下のポイントに注力する必要があります。

  • 生成AIを新たな顧客と捉える:生成AIはユーザーに代わって情報を収集し、推薦を行います。そのため、AIが自社の情報をどのように評価しているかを把握し、適切な情報を提供することが重要です。

  • コンテンツの一貫性と最新性を維持する:AIは情報の一貫性と新鮮さを重視します。定期的にコンテンツを更新し、矛盾のない情報を提供することで、AIからの評価を高めることができます。

  • AIに理解されやすい自然言語を使用する:専門用語や複雑な表現を避け、AIが容易に理解できる言葉遣いを心がけることが大切です。


具体的な事例:広告画像がブランド評価に与える影響

ある調理済み料理のデリバリー企業が、広告画像に刻みネギを使用したところ、AIが「ネギを刻むのは手間がかかる」と判断し、「そのサービスは複雑でわかりにくい」とネガティブな評価を下しました。この事例は、AIの画像認識アルゴリズムが視覚情報から独自の解釈を行い、それが消費者の判断に影響を与える可能性があることを示しています。そのため、コンテンツの細部にまで注意を払い、AIがどのように情報を解釈するかを考慮することが重要です。

まとめ

生成AIの普及に伴い、GAIOは企業のマーケティング戦略において重要な要素となっています。AIを新たな顧客と捉え、一貫性のある最新の情報を提供し、AIに理解されやすいコンテンツ作成を心がけることが求められます。これらの対策を講じることで、AIからの評価を高め、ユーザーへのリーチを拡大した企業の成功事例も増えています。例えば、あるECサイトはGAIO対策を強化した結果、AIによる推奨コンテンツに掲載される機会が増え、アクセス数が30%向上したという報告があります。

本日も記事を読んでいただき、ありがとうございました🥰


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りょぶん🎈
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