AIチャットボットの活用法：RAG技術で実現する精度向上

皆さんは、ChatGPTなどのAIを日常や業務で活用されていますか？AIチャットボットの技術は急速に進化しており、カスタマーサポートや業務効率化の分野で導入が進んでいます。さらに、ChatGPTを開発しているOpenAIやGoogle Gemini等の言語AIのAPIを用いることで、企業独自のAIチャットボットをシステムに組み込むことが可能になり、カスタマイズされたAIを手軽に導入できるようになりました。本記事では、AIチャットボットの活用方法や利点、注意点について解説します。

AIチャットボットとは？

るAIチャットボットは、人工知能を活用してユーザーの質問に即座に応答するシステムです。機械学習や自然言語処理（NLP）技術の発展により、より人間らしい自然な会話が可能となっています。

例えばStarley株式会社の「Cotomo」では、独自に開発したAIを用いて自然な会話ができるチャットボットを提供しており、SNSでもそのリアルな対話が注目を集めました。

おしゃべり特化AIアプリ「Cotomo」登場！

ChatGPTとの主な違いは以下の点。

・レスポンスが爆速で自然な会話
・AIが喋ってる間にも割り込めて話しやすい
・AIの設定は「３日後以降変更不可」でキャラ固定（！）

AIキャラクターと暮らす未来は、確実に近づいてきている☝pic.twitter.com/hMBsqe8p3c

— ひろちゅ～ (@hirochuu8) February 25, 2024

音声会話型おしゃべりAIアプリ  Cotomo(コトモ）

ビジネスでの活用例

1. カスタマーサポートの効率化
   チャットボットは、24時間体制でよくある質問（FAQ）を自動で処理し、オペレーターの負担を軽減します。

2. 業務プロセスの自動化
   社内の情報共有や手続きを自動化することで、従業員が簡単に情報にアクセスでき、特に繰り返し発生する対応の効率が向上します。

RAGを活用したAIチャットボットのメリット

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用することで、企業独自のナレッジベースや技術資料にアクセスし、より精度の高い回答が可能になります。

• 独自データに基づく回答
  社内の技術資料やFAQに基づいて、詳細な質問にも柔軟に対応します。

• 精度と信頼性の向上
  企業の専門知識を反映した回答により、顧客や従業員からの信頼が向上します。

• リソースの最適化
  ベクトル検索を組み合わせたデータベース対応により、複雑な質問にも効率的なサポートが可能です。

AIチャットボット導入時の注意点

• 期待通りの回答が得られないリスク
  複雑な質問やニュアンスの理解が難しい場合もあるため、重要な問い合わせに対しては手動サポートに切り替える仕組みが必要になる場合があります。

• 設計と設定の重要性
  シナリオ設計やデータの学習を十分に行い、対応範囲や応答の質を明確にすることで、誤解や不満を防ぎます。

AIチャットボットは、業務効率や顧客満足度の向上に大きく寄与するツールです。特にRAG技術を活用することで、企業独自の知識を反映した高度なサポートが実現します。OpenAIのAPIを利用すれば、Webシステムに独自のAIを容易に組み込むことが可能であり、今後さらに幅広い分野での活躍が期待されます。

弊社D1-Labが運営するオンライン学習プラットフォーム「Meキャンパス」

MEキャンパス

では、メタバース空間やDiscord上で活用できるAIチャットボットを開発、導入し、生徒様の学習をサポートしています。AIチャットボットの導入をご検討中であれば、弊社コーポレートサイトよりぜひお気軽にお問い合わせください。