AI時代の羅針盤

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金融特化型LLMの進化と最新動向

Youtube チャンネル「AI時代の羅針盤」:　金融特化型LLM 編 1. 金融ドメイン特化型LLMの黎明期 (2019年〜2020年):　金融分野における自然言語処理の重要性が認識されるにつれ、一般的なLLMの金融ドメインへの適用限界が明らかになりました。具体的には、専門用語や金融特有の文脈理解の不足です。この課題に対処するため、金融特化型の言語モデルの開発が進められました。FinBERT (2019) は、BERT (2018)を金融ドメイン特有のデータで追加学習させ

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    • AICG(画像生成)の進化と最新動向

      Youtube チャンネル「AI時代の羅針盤」:　AICG(画像生成) 編 1. 初期のGAN時代 (2014年〜2017年):　初期の画像生成AIは高品質で多様な画像生成に挑戦していました。2014年に提案されたGAN (2014) は、生成器と識別器を競わせる革新的なアプローチでこの問題に取り組みました。2015年のDCGAN (2015) は畳み込みニューラルネットワークを導入し、画像生成の品質と安定性を向上させました。　　　　2017年にはProgressive G

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      • 大規模言語モデルの進化と最新動向

        Youtube チャンネル「AI時代の羅針盤」:　大規模言語モデル編 1. 初期の言語モデル (2000年代初頭〜2010年代半ば):　初期の言語モデルは、小規模なデータセットと長期依存関係の捕捉という課題に直面していました。これを例えるなら、「短いメモを読んで要点を理解するのは簡単ですが、長い小説の全体を覚えてストーリーのつながりを把握するのは難しい」という状況です。 　これらの問題に対処するため、RNN (1986）やLSTM (1997）などの仕組みが応用されはじめま

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