YouTube/Twitchのライブ配信で「草」を拾うツールを開発したら、切り抜きがめっちゃ楽になった。
こんにちは。ogawaです。
私は普段、会社員をしながら、2年以上に渡ってTwitch配信者のYouTubeチャンネルにてディレクション業務やショート動画の編集をしています。
そして、切り抜きシーンの選定の効率化ができないかと、色々な方法を試してきましたが、かなり答えに近づいてきています。
今回は、僕らチームで開発した切り抜き効率化ツールであるCommentClipの新機能「わらわら分析」をご紹介します。
CommentClipを知らない方は、以下のnote記事の最後をご覧ください。
わらわら分析とは？
わらわら分析とは、ひと言でいうと「笑いが起きたシーンを検出する分析」です。
通常の「コメント量だけを算出する分析」とは異なり、「ｗ」や「草」が含まれるコメントのみを抽出し、それにより大小に関わらず笑いが発生したシーンを見つけ出すことができます。
以下の画像が実際の画面ですが、青色のコメント量グラフに対して、オレンジ色で笑いを含むコメントを表現し、ひと目で「30秒ごとの笑いコメントの割合」もわかるようになっています。
なぜ実装したのか？
そもそもCommentClipは、盛り上がりシーンの特定のためにコメント量をグラフ化する機能がメインです。
そして、大半のユーザーは「簡単に面白いシーンが知りたい！」であることがほとんどのため、『それなら直接面白いシーンを見つけられる指標があればいいじゃん！』となったのがきっかけで、わらわら分析が生まれました。
そのうえで、ユーザーにとって”わかりやすく、使いやすいUI”を重要視しています。
何がどれだけ便利になったのか？
笑いによる盛り上がり or 笑い以外による盛り上がりがひと目でわかる
まず、笑いコメントに着目することで、1つ1つの棒グラフ（30秒間）で盛り上がりがあったとして、「笑いによるコメントが多数なのか」「笑い以外のコメントが多数なのか」がわかるようになりました。
言い換えると、「笑い以外の盛り上がり」or「笑いでの盛り上がり」が可視化され、よりひと目で時系列の雰囲気を掴みやすくなりました。
クスっとする笑いも拾える
また、1コメントでも笑いが発生すれば、それを拾うことができるようになりました。
それにより、配信者によるトークを聞いた人がクスッときた場面も簡単に探し出せます。
無料で使えます。
最後に、わらわら分析を使いたいという方へ朗報です。
現在、CommentClipはβ版で無料公開しています。
もし試してみたいという方は、以下までお願いします！