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データ民主化を促進するHEARTCOUNT Analytics

東一成(Azuma,Kazunari)

HEARTCOUNT Analyticsが企業におけるデータ民主化をどのように実現するかを紹介します。HEARTCOUNT Analyticsを活用することで、企業内でのデータ民主化を実現し、すべての社員がデータを活用できる環境を構築します。本ブログでは、データ民主化の重要性とHEARTCOUNT Analyticsの具体的な機能をHEARTCOUNTオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東（あずま）がご説明します。

データ民主化の重要性

すべての社員がデータを活用する社会

データ民主化とは、企業内のすべての社員がデータにアクセスし、活用できる状態を指します。これにより、意思決定プロセスが一部の専門家に依存することなく、全社員がデータに基づいた判断を行うことが可能になります。

これは、データをツールに突っ込むと何か良さそうな結果が勝手に出てくることではありません。さまざまなアイディア、創造性、経験・知見をベースに仮説・ストーリーを経て、その結果をデータで証明することです。

データを中心とした意思決定をすることには変わりませんが、ビジネス上の意思が最も重要であることに変わりはありません。

データ民主化の条件とは

データ民主化は、企業の競争力を高め、業務効率を向上させるための鍵となります。データ民主化により、全社員がデータに基づいた意思決定を行えるようになると、企業全体の意思決定の質が向上します。データに裏打ちされた判断は、感覚や直感に基づく決定よりも信頼性が高く効果的です。

  • アクセスの平等化：特定の部門や個人だけがデータを管理・活用するのではなく、全社員がデータに平等にアクセスできます。情報の透明性が高まり、組織全体のコミュニケーションが向上します。

  • スキルアップの促進：全社員がデータ分析スキルを習得することで、個々の能力が向上し、データドリブンな文化が企業全体に広がります。これは統計的なトレーニングだけでなく、自分の考えをデータで表現するということも含みます。

  • データドリブンな文化の形成：データが意思決定の基盤となることで、企業文化がデータドリブンに変わり、より合理的で効率的な組織運営が可能になります。

  • 迅速な対応：リアルタイムでデータを活用できるため、市場の変化や顧客のニーズに迅速に対応できます。これにより、競争優位性が高まります。

    今までの「ルーチン」「慣習」に頼らず、絶えず変化する状況に対応するには、新たなアイディアの創造とデータによる確認というデータドリブンのループが必要になるでしょう。

HEARTCOUNT Analyticsのデータ民主化機能

セルフサービス型アナリティクス

HEARTCOUNT Analyticsは、セルフサービス型アナリティクス機能を提供しており、全社員がデータにアクセスして分析を行える環境を提供します。これにより、データサイエンティストやIT部門に依存することなく、各部門が自主的にデータを活用できるようになります。

  • 直感的な可視化：ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて、特別なスキルがなくても簡単にデータ分析を行うことができます。これにより、データ分析のハードルが低くなり、全社員が積極的にデータを活用できるようになります。（データ可視化機能は無料で利用可能です）

売上・利益・値引きとセグメントの関係性を一目で表示
特異な状況を発見します

  • 統計的機能を活用した探索：各ユーザーが自分のニーズに合わせてダッシュボードをカスタマイズできるため、必要なデータに迅速にアクセスできます。これにより、業務効率が向上し、データに基づく意思決定が促進されます。

回帰分析の結果を確認。複数項目の組合せ・相関を考慮しながら分析
決定係数、有意水準などと一緒に可視化し理解を解釈

  • 自然言語での解釈促進：NLP機能を活用して、アウトプットの結果の解釈を助けます。統計的な数値では理解が難しいですが、統計的な分析結果を自然言語で説明し、解釈を助けます。

回帰分析の結果を「決定係数」・「有意水準」といった統計用語ではなく、
分析結果をルールとして説明し、解釈を支援

導入のメリット

企業文化の変革とデータドリブン

HEARTCOUNT Analyticsの導入により、データ民主化が促進され、企業文化に大きな変革がもたらされます。データに基づく意思決定が日常化し、全社員がデータドリブンなアプローチを実践することで、企業全体が一体となって目標達成に向かうことができます。

これにより意思決定の根拠がデータにより統一され、認識齟齬や方向性の不一致などが起こらなくなります。

  • 透明性の向上：データへのアクセスがオープンになることで、情報の透明性が高まり、組織内の信頼関係が強化されます。

  • 効率性の向上：データに基づいた合理的な意思決定が増えることで、業務プロセスの効率性が向上し、リソースの最適な配分が可能になります。

  • 意思決定の迅速化：企業内の意思決定の時に、意見の相違なども、正しいデータでの分析結果で「一目瞭然」であれば、認識の統一も簡単です。

分析結果もURLを共有すれば、他のHEARTCOUNTユーザーに結果を共有できます。
ドキュメントに貼り付けて報告資料とすることも可能です。

ユースケースの紹介

HEARTCOUNT Analyticsは業種関係なく多くの企業で活用可能です。顧客分析、人事分析、財務分析、マーケット分析などあらゆる部門でデータを活用し、Excelなどではできない分析が可能となります。
例えば以下のようなユースケースがあります。

  • 顧客サービスの向上：セルフサービス型アナリティクスを活用して、顧客データを分析し、個々のニーズに応じたサービスを提供することで、顧客満足度の向上に貢献します。

  • 業務プロセスの最適化：データドリブンな意思決定により、内部プロセスが効率化され、コスト削減と生産性の向上を実現します。

  • 営業パフォーマンス分析：営業担当者が能力を発揮しやすいエリアや、商材、行動のパターンから最適な役割や配置の決定、および研修・トレーニングの状況や効果測定などを実施します。

まとめ

社員全員が、思い込み、感覚ではなくデータといったものをベースに意思決定できるようになるメリットは非常に大きくなります。そのためにも正しいデータの整備、利用しやすい形にするデータマネジメントも必要になるでしょう。

HEARTCOUNT Analyticsの導入により、企業はデータ民主化を実現し、全社員がデータを活用できる環境を構築できます。これにより、データドリブンな意思決定が促進され、企業全体の競争力が向上します。HEARTCOUNT Analyticsを活用して、データに基づく文化を築き、ビジネスの成功を実現しましょう。

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