移動平均：Power BI Desktopのクイックメジャー
気象庁のサイトから取得した、札幌市の日毎平均気温を利用しました。
同サイトからCSVをダウンロードし、「Power BI Desktop」にインポートします。
「フィールド」→「新しいクイックメジャー」を選びます。
「計算」から「」を選び、以下のように設定しました（7日間移動平均の例）。
移動平均のグラフを追加します。
移動平均のDAX（Data Analysis Expressions）
「新しいクイックメジャー」を実行すると、DAXが生成されます。
上記の移動平均の場合、以下のようなコードを作成します。
平均気温(℃) 移動平均 2 =
IF(
ISFILTERED('sapporo_temp_data'[年月日]),
ERROR("タイム インテリジェンスのクイック メジャーは、Power BI が指定する日付階層またはプライマリの日付列でのみグループ化またはフィルターできます。"),
VAR __LAST_DATE = LASTDATE('sapporo_temp_data'[年月日].[Date])
RETURN
AVERAGEX(
DATESBETWEEN(
'sapporo_temp_data'[年月日].[Date],
DATEADD(__LAST_DATE, -6, DAY),
__LAST_DATE
),
CALCULATE(SUM('sapporo_temp_data'[平均気温(℃)]))
)
)「DATEADD(__LAST_DATE, -6, DAY)」が、一番新しい日付からその前の「6日前」という指定です（最新日付を含ます6日前）。
DATEADD(__LAST_DATE, -6, DAY),
__LAST_DATE
で、6日前から一番新しい日付までの7日間の範囲を意味します。
「-6」の部分を変更することで移動平均の期間を変更できます。
改移動平均のDAX別バージョン
「DATESBETWEEN」関数は紙指定した期間のテーブルを返します。
DATESBETWEEN(<dates>, <start_date>, <end_date>)同様の機能を持つ「DATESINPERIOD」に置き換えてみます。
DATESINPERIOD(<dates>, <start_date>, <number_of_intervals>, <interval>)「end_date」は指定せず、「start_date」からいつまで、という形で期間を指定します。
今回は「7」とします。
平均気温(℃) 移動平均 2a =
IF(
ISFILTERED('sapporo_temp_data'[年月日]),
ERROR("タイム インテリジェンスのクイック メジャーは、Power BI が指定する日付階層またはプライマリの日付列でのみグループ化またはフィルターできます。"),
VAR __LAST_DATE = LASTDATE('sapporo_temp_data'[年月日].[Date])
RETURN
AVERAGEX(
DATESINPERIOD(
'sapporo_temp_data'[年月日].[Date],
__LAST_DATE, -7, DAY
),
CALCULATE(SUM('sapporo_temp_data'[平均気温(℃)]))
)
)
ふと気になり、「CALCULATE」関数を先頭にした場合を試してみました。
（実際にはうまくいかず、何度もトライ&エラーを繰り返しています）
平均気温(℃) 移動平均 2c =
VAR __LAST_DATE = LASTDATE('sapporo_temp_data'[年月日].[Date])
RETURN
CALCULATE(DIVIDE(SUM('sapporo_temp_data'[平均気温(℃)]), 7),
DATESBETWEEN(
'sapporo_temp_data'[年月日].[Date],
DATEADD(LASTDATE('sapporo_temp_data'[年月日].[Date]), -6, DAY),
__LAST_DATE
)
)「7日間の合計値を7で割る」という式に対し、集計範囲は「DATESBETWEEN」指定しています。
今回使った式では、未来の日付分まで集計されていました。
10月22日が最新の日付の場合、その日を開始日とした7日間移動平均まで計算（10月28日までプロット）しているようです。
「平均気温(℃)が空白でない範囲のみ表示」と設定することで対処しました。
