BigQueryでのデータ更新についてのアドバイスとチェックリスト

 アドバイス

1. バッチ処理の実装

    大量のデータを一度に更新するのではなく、バッチ処理を実装して、小さなチャンクに分割して更新することで、エラー発生率を低減させることができます。

2. エラーハンドリング

    エラーハンドリングを実装し、失敗したクエリをログに記録するか、再試行するロジックを追加します。

3. クエリの最適化

    UPDATE文が複雑すぎる場合、パフォーマンスが低下します。可能であれば、データの分割やインデックスの利用などを検討して、クエリの最適化を行います。

4. APIリクエストのレート制限

    Google BigQuery APIにはレート制限があります。短時間に大量のリクエストを送るとエラーになる可能性があります。リクエスト間に適度なディレイを入れることを検討してください。

5. トランザクションの使用

    BigQueryでは、複数のUPDATE文をトランザクションとして扱うことで、途中で失敗しても一貫性を保つことができます。