２−T　第2回講座「ChatGPTの歴史と開発背景」の振り返りテスト

問題

問題1.OpenAIは、AI技術の急速な進展とその社会的影響を考慮し、______をミッションとして設立されました。
a) 商業的な利益の追求
b) AI技術の独占
c) 人類全体の利益のためにAIを安全に発展させる
d) AI技術の制限

問題2.GPT-3は、GPTシリーズの中で______のパラメータを持つモデルとして知られています。
a) 750万
b) 750億
c) 1750万
d) 1750億

問題3．ChatGPTは、対話に特化したモデルとして設計され、______などの対話タスクにおいて高い性能を発揮します。
a) 画像認識
b) 音声認識
c) 質問応答
d) テキスト分類

問題4.AI技術全体としての最終的な目標は、______の実現とされています。
a) AFI (Artificial Focused Intelligence)
b) ASI (Artificial Specific Intelligence)
c) AGI (Artificial General Intelligence)
d) API (Artificial Primary Intelligence)

問題5.AI技術の進化により、______やAIの倫理的な利用など、新しい課題も生まれています。
a) データのプライバシー
b) データの量産
c) データの独占
d) データの流通

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回答と解説

1. OpenAIは、AI技術の急速な進展とその社会的影響を考慮し、______をミッションとして設立されました。

   • 正解: c) 人類全体の利益のためにAIを安全に発展させる

   • 解説: OpenAIは、AI技術の安全な発展とその恩恵を人類全体にもたらすことを目的として設立されました。

     • a) 商業的な利益の追求: OpenAIの主要な目的は、商業的利益ではなく、AIの安全な発展です。

     • b) AI技術の独占: OpenAIはAI技術の独占を目指しているわけではありません。

     • d) AI技術の制限: OpenAIはAI技術の制限ではなく、安全な発展を目指しています。

2. GPT-3は、GPTシリーズの中で______のパラメータを持つモデルとして知られています。

   • 正解: d) 1750億

   • 解説: GPT-3は、1750億のパラメータを持つことで知られています。

     • a) 750万: この数はGPT-3のパラメータ数とは大きく異なります。

     • b) 750億: GPT-3のパラメータ数はこれよりも多いです。

     • c) 1750万: この数はGPT-3のパラメータ数とは大きく異なります。

3. ChatGPTは、対話に特化したモデルとして設計され、______などの対話タスクにおいて高い性能を発揮します。

   • 正解: c) 質問応答

   • 解説: ChatGPTは、質問応答などの対話タスクに特化して設計されています。

     • a) 画像認識: ChatGPTはテキストベースのモデルであり、画像認識には特化していません。

     • b) 音声認識: ChatGPTはテキストベースのモデルであり、音声認識には特化していません。

     • d) テキスト分類: ChatGPTは対話に特化しており、テキスト分類は主なタスクではありません。

4. AI技術全体としての最終的な目標は、______の実現とされています。

   • 正解: c) AGI (Artificial General Intelligence)

   • 解説: AI技術の最終的な目標は、汎用的なAI、すなわちAGIの実現です。

     • a) AFI: この項目は存在しない用語です。

     • b) ASI: この項目は存在しない用語です。

     • d) API: これは一般的にプログラミングのインターフェースを指す用語で、AIの目標とは関係ありません。

5. AI技術の進化により、______やAIの倫理的な利用など、新しい課題も生まれています。

   • 正解: a) データのプライバシー

   • 解説: AI技術の進化に伴い、データのプライバシーやAIの倫理的な利用が新しい課題として浮上しています。

     • b) データの量産: AI技術の進化と直接関連する課題ではありません。

     • c) データの独占: これはAI技術の進化とは直接関連しない課題です。

     • d) データの流通: これはAI技術の進化とは直接関連しない課題です。